Transactions de vente au détail à grande échelle pour l'IA - de la preuve de concept à la production

Aperçu

Découvrez comment faire évoluer les solutions d'IA pour les transactions de détail, depuis la gestion de millions de points de données non structurées jusqu'à permettre des applications d'IA à l'échelle de l'entreprise et des capacités de reporting.

Programme

• Introduction
Vue d'ensemble de l'IA dans les transactions de détail
Défis clés dans la mise à l'échelle des solutions d'IA
• Fondations de l'IA de détail
Comprendre les données de détail : Structurées vs. Non structurées
Technologies clés d'IA pour les transactions de détail
• Mise à l'échelle des solutions d'IA pour le détail
Mise en œuvre de modèles d'IA : du PoC à la production
Pipelines de données et infrastructure pour l'évolutivité
Gestion et optimisation du stockage des données
• Gestion des données non structurées
Techniques pour traiter de grands volumes de données non structurées
Traitement du langage naturel dans le détail
Vision par ordinateur pour la reconnaissance de produits
• Déploiement d'applications d'IA à l'échelle de l'entreprise
Stratégies pour intégrer les solutions d'IA à l'ensemble de l'entreprise
Assurer une performance constante de l'IA à grande échelle
• Reporting et analyses
Construction de capacités de reporting en temps réel
Techniques de visualisation des données pour les insights de détail
• Études de cas
Implémentations réussies d'IA dans le détail
Leçons tirées de la mise à l'échelle de l'IA dans le détail
• Meilleures pratiques et tendances futures
Meilleures pratiques pour la maintenance et la surveillance des modèles d'IA
Tendances émergentes dans l'IA de détail
• Conclusion
Récapitulatif des principaux apprentissages
Se préparer aux futurs défis de l'IA dans le détail

Sujets

Science des données