Revolucionando la Adopción de IA con Eficiencia No-Code para el Desarrollo de IA y ML

Resumen

Descubra cómo las plataformas sin código revolucionan el desarrollo de IA y ML, permitiendo a los profesionales diseñar y desplegar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de un amplio conocimiento en codificación.

Programa de estudio

• Introducción a las Plataformas Sin Código para IA y ML
Visión General del Desarrollo Sin Código
Beneficios de las Herramientas Sin Código para IA y ML
• Conceptos Básicos de IA y Aprendizaje Automático
Introducción a IA y ML
Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
Algoritmos Clave en IA/ML (por ejemplo, regresión, clasificación, agrupamiento)
• Visión General de las Principales Plataformas Sin Código de IA/ML
Encuesta de Plataformas Sin Código Populares
Características y Capacidades Clave
• Diseño de Modelos de IA con Plataformas Sin Código
Preparación y Gestión de Datos
Técnicas de Ingeniería de Características
• Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático
Selección de los Algoritmos Correctos
Entrenamiento y Validación de Modelos
• Implementación de Soluciones de IA/ML
Despliegue de Modelo en Plataformas Sin Código
Integración con Flujos de Trabajo Existentes
• Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas de IA con Sin Código
Aplicaciones y Resultados del Mundo Real
Lecciones Aprendidas de los Estudios de Caso
• Consideraciones Éticas en IA/ML Sin Código
Entendimiento de Sesgo y Equidad
Asegurar Transparencia y Responsabilidad
• Tendencias Futuras e Innovaciones en IA/ML Sin Código
Tendencias Emergentes en el Panorama Sin Código
Innovaciones que Impulsan el Futuro de IA/ML Sin Código
• Taller Práctico
Ejercicios Guiados Usando Plataformas Sin Código Seleccionadas
Diseño Colaborativo de un Proyecto de IA/ML Sin Código
• Conclusión del Curso y Recursos
Resumen de Aprendizajes Clave
Recursos Adicionales para Aprendizaje Continuo

Asignaturas

Programación