Révolutionner l'adoption de l'IA avec l'efficacité du sans code pour le développement de l'IA et du ML.

Aperçu

Découvrez comment les plateformes sans code révolutionnent le développement de l'IA et de l'apprentissage automatique, permettant aux professionnels de concevoir et de déployer des modèles d'apprentissage automatique sans expertise approfondie en codage.

Programme

• Introduction aux plateformes sans code pour l'IA et le ML
Aperçu du développement sans code
Avantages des outils sans code pour l'IA et le ML
• Concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
Introduction à l'IA et au ML
Apprentissage supervisé vs. non supervisé
Algorithmes clés en IA/ML (par exemple, régression, classification, regroupement)
• Aperçu des principales plateformes IA/ML sans code
Enquête sur les plateformes sans code populaires
Caractéristiques et capacités clés
• Conception de modèles IA avec des plateformes sans code
Préparation et gestion des données
Techniques d'ingénierie des caractéristiques
• Construction de modèles d'apprentissage automatique
Sélection des algorithmes appropriés
Entraînement et validation des modèles
• Déploiement de solutions IA/ML
Déploiement de modèles sur des plateformes sans code
Intégration avec les flux de travail existants
• Études de cas : implémentations IA réussies avec le sans code
Applications et résultats réels
Leçons tirées des études de cas
• Considérations éthiques dans l'IA/ML sans code
Comprendre le biais et l'équité
Assurer la transparence et la responsabilité
• Tendances futures et innovations dans l'IA/ML sans code
Tendances émergentes dans le paysage sans code
Innovations stimulant l'avenir de l'IA/ML sans code
• Atelier pratique
Exercices guidés utilisant des plateformes sans code sélectionnées
Conception collaborative d'un projet IA/ML sans code
• Conclusion du cours et ressources
Résumé des apprentissages clés
Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu

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Sujets

Programmation