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Guía Fundamental sobre Gobernanza y Regulación Basadas en el Riesgo en IA

Descubra cómo funciona la gobernanza y la regulación basadas en el riesgo en la IA mediante un enfoque simplificado y sin jerga, diseñado para responsables políticos y profesionales de la industria.
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Resumen

Descubra cómo funciona la gobernanza y la regulación basadas en el riesgo en la IA mediante un enfoque simplificado y sin jerga, diseñado para responsables políticos y profesionales de la industria.

Programa de estudio

  • Introducción a la Gobernanza y Regulación de la IA
  • Visión general de las tecnologías y aplicaciones de IA
    Importancia de la gobernanza y regulación en la IA
    Principales stakeholders en la gobernanza de la IA
  • Comprendiendo el Riesgo en la IA
  • Definición y tipos de riesgos asociados con la IA
    Identificación y evaluación de riesgos de IA
    Estudios de caso de incidentes de riesgo de IA
  • Principios de Gobernanza Basada en Riesgos
  • Fundamentos de la gobernanza basada en riesgos
    Comparación de enfoques basados en riesgos y en cumplimiento
    Principios clave para una gestión efectiva de riesgos
  • Marcos Regulatorios para la IA
  • Marcos regulatorios internacionales existentes
    Tendencias emergentes en la regulación de la IA
    El papel de los estándares y las mejores prácticas
  • Diseño de Estructuras de Gobernanza de IA Basadas en Riesgos
  • Pasos para implementar la gobernanza basada en riesgos
    Herramientas y metodologías para la evaluación de riesgos
    Ejemplos de casos de modelos de gobernanza exitosos
  • Consideraciones Éticas en la Gobernanza de la IA
  • Asegurando la equidad y la transparencia
    Abordando el sesgo y la discriminación
    Equilibrando la innovación con consideraciones éticas
  • Elaboración de Políticas para la Regulación de la IA
  • Rol de los políticos en la regulación de la IA
    Estrategias para un desarrollo eficaz de políticas
    Involucrar a los stakeholders en el proceso regulatorio
  • Perspectivas de la Industria sobre la Gobernanza de la IA
  • Desafíos enfrentados por los profesionales de la industria
    Colaboración entre la industria y los reguladores
    Mejores prácticas de estudios de caso de la industria
  • Direcciones Futuras en Gobernanza y Regulación de la IA
  • Tendencias que moldean el futuro de la gobernanza de la IA
    Anticipando futuros riesgos y necesidades regulatorias
    Recomendaciones para responsables de políticas y líderes de la industria
  • Conclusión y Reflexiones Finales
  • Resumen de los principios y conceptos clave
    Recursos para el aprendizaje continuo
    Preguntas y respuestas finales y discusión
  • Evaluación y Retroalimentación
  • Proyecto del curso o análisis de estudio de caso
    Sesiones de revisión por pares y retroalimentación
    Reflexión sobre el curso y aplicación futura de habilidades

Asignaturas

Negocio