Gouvernance et Régulation Basées sur le Risque en IA - Un Guide Fondamental

Aperçu

Découvrez comment la gouvernance et la régulation basées sur le risque fonctionnent dans l'IA grâce à une approche simplifiée et sans jargon, conçue pour les décideurs politiques et les professionnels de l'industrie.

Programme

• Introduction à la gouvernance et à la réglementation de l'IA
Aperçu des technologies et applications de l'IA
Importance de la gouvernance et de la réglementation dans l'IA
Parties prenantes clés dans la gouvernance de l'IA
• Comprendre le risque dans l'IA
Définition et types de risques associés à l'IA
Identifier et évaluer les risques de l'IA
Études de cas d'incidents de risques liés à l'IA
• Principes de gouvernance basée sur le risque
Fondamentaux de la gouvernance basée sur le risque
Comparaison des approches basées sur le risque et sur la conformité
Principes clés pour une gestion efficace des risques
• Cadres réglementaires pour l'IA
Cadres réglementaires internationaux existants
Tendances émergentes en matière de réglementation de l'IA
Le rôle des normes et des bonnes pratiques
• Concevoir des structures de gouvernance de l'IA basées sur le risque
Étapes pour mettre en œuvre une gouvernance basée sur le risque
Outils et méthodologies pour l'évaluation des risques
Exemples de cas de modèles de gouvernance réussis
• Considérations éthiques dans la gouvernance de l'IA
Assurer l'équité et la transparence
Aborder le biais et la discrimination
Équilibrer l'innovation avec les considérations éthiques
• Élaboration de politiques pour la réglementation de l'IA
Rôle des décideurs politiques dans la réglementation de l'IA
Stratégies pour un développement efficace des politiques
Engager les parties prenantes dans le processus réglementaire
• Perspectives de l'industrie sur la gouvernance de l'IA
Défis rencontrés par les professionnels de l'industrie
Collaboration entre l'industrie et les régulateurs
Bonnes pratiques issues d'études de cas industrielles
• Orientations futures de la gouvernance et de la réglementation de l'IA
Tendances façonnant l'avenir de la gouvernance de l'IA
Anticiper les risques futurs et les besoins réglementaires
Recommandations pour les décideurs politiques et les leaders de l'industrie
• Conclusion et réflexions finales
Récapitulatif des principes et concepts clés
Ressources pour un apprentissage continu
Séance de questions-réponses finales et discussion
• Évaluation et retour d'information
Projet de cours ou analyse d'étude de cas
Sessions de révision par les pairs et de retour d'information
Réflexion sur le cours et application future des compétences

Sujets

Affaires