Cómo conquistar el mundo

Resumen

Descubre el arte de dominar el juego de mesa Risk con este evento cautivador de YouTube. Sumérgete en el desarrollo de un algoritmo genético usando Python, una herramienta poderosa para optimizar tus estrategias.

Descubre los secretos del diseño orientado a objetos y las técnicas de IA que pueden ayudar a simular y optimizar tu jugabilidad.

Ya sea que seas un entusiasta de la inteligencia artificial o un estratega del juego, este evento está diseñado para aquellos que desean mejorar sus habilidades y conquistar el mundo de Risk. Únete a nosotros y aprende desde la comodidad de tu hogar, aprovechando la experiencia compartida en esta conferencia en línea.

Programa de estudio

• Introducción al Curso
Resumen de los Objetivos del Curso
Introducción al Juego de Risk
Conceptos Básicos de IA y Algoritmos Genéticos
Requisitos Previos y Configuración de Herramientas
• Entendiendo el Juego de Mesa Risk
Reglas y Estrategias del Juego
Explorando la Mecánica del Juego
Identificación de Desafíos y Objetivos Clave en Risk
• Repaso de Programación en Python
Sintaxis Básica y Estructuras de Datos
Funciones y Módulos
Introducción a la Programación Orientada a Objetos (OOP)
• Diseño Orientado a Objetos para la Simulación de Risk
Modelado de los Componentes del Juego
Diseño de Clases para Jugadores, Ejércitos y Territorios
Implementación de Reglas de Interacción y Flujo del Juego
• Fundamentos de Algoritmos Genéticos
Introducción a Algoritmos Evolutivos
Conceptos Clave: Población, Cromosomas, Funciones de Aptitud
Operadores Genéticos: Selección, Cruce, Mutación
• Desarrollo de un Algoritmo Genético para Risk
Configuración del Problema y Codificación de Estrategias
Diseño e Implementación de una Función de Aptitud
Aplicación de Operadores Genéticos para Evolucionar Soluciones
• Simulación y Optimización del Juego
Ejecución de Simulaciones para Prueba de Estrategias
Análisis de Resultados y Depuración de Estrategias
Ajuste de Parámetros para un Rendimiento Óptimo
• Estrategias Avanzadas de IA en Juegos
Heurísticas y Desarrollo de Estrategias
Enfoques Híbridos: Combinación de Técnicas de IA
Aprendizaje Automático para un Juego Adaptativo
• Aplicaciones Prácticas y Trabajo de Proyecto
Diseño y Construcción de un Bot de Risk Potenciado por IA
Aplicación de Técnicas Aprendidas a Variantes y Otros Juegos
Estudios de Caso de IA Exitosa en Juegos
• Finalización del Curso y Próximos Pasos
Revisión de Aprendizajes y Conceptos Clave
Presentación Final de Proyecto y Retroalimentación
Lecturas y Recursos Adicionales para Aprendizaje Continuado

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Asignaturas

Charlas de Conferencia