Comment conquérir le monde

Aperçu

Découvrez l'art de maîtriser le jeu de société Risk avec cet événement YouTube captivant. Plongez dans le développement d'un algorithme génétique utilisant Python, un outil puissant pour optimiser vos stratégies.

Dévoilez les secrets de la conception orientée objet et des techniques d'IA qui peuvent aider à simuler et optimiser votre jeu.

Que vous soyez un passionné d'IA ou un stratège en jeu, cet événement est conçu pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences et conquérir le monde de Risk. Rejoignez-nous et apprenez depuis le confort de votre domicile, en tirant parti de l'expertise partagée lors de cette conférence en ligne.

Programme

• Introduction au cours
Aperçu des objectifs du cours
Introduction au jeu de Risk
Concepts de base en IA et en algorithmes génétiques
Prérequis et installation des outils
• Comprendre le jeu de société Risk
Règles du jeu et stratégies
Exploration des mécaniques du jeu
Identification des principaux défis et objectifs dans Risk
• Révision de la programmation en Python
Syntaxe de base et structures de données
Fonctions et modules
Introduction à la programmation orientée objet (POO)
• Conception orientée objet pour la simulation de Risk
Modélisation des composants du jeu
Conception de classes pour les joueurs, armées et territoires
Mise en œuvre des règles d'interaction et du déroulement du jeu
• Fondamentaux des algorithmes génétiques
Introduction aux algorithmes évolutionnaires
Concepts clés : population, chromosomes, fonctions de fitness
Opérateurs génétiques : sélection, croisement, mutation
• Développement d'un algorithme génétique pour Risk
Mise en place du problème et encodage des stratégies
Conception et mise en œuvre d'une fonction de fitness
Application des opérateurs génétiques pour faire évoluer les solutions
• Simulation et optimisation de jeu
Exécution de simulations pour tester les stratégies
Analyse des résultats et débogage des stratégies
Réglage des paramètres pour une performance optimale
• Stratégies avancées d'IA dans le jeu
Heuristiques et développement de stratégies
Approches hybrides : combiner les techniques d'IA
Apprentissage automatique pour un gameplay adaptatif
• Applications pratiques et projets
Conception et construction d'un bot Risk alimenté par IA
Application des techniques apprises à des variantes et autres jeux
Études de cas d'IA réussie dans le domaine du jeu
• Fin du cours et étapes suivantes
Révision des principaux apprentissages et concepts
Présentation du projet final et retour d'expérience
Lectures et ressources complémentaires pour un apprentissage continu

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Sujets

Conférences