Comprensión Profunda de Caucho - Mejorando el Desarrollo de Software con IA

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la IA en el Desarrollo de Software
Visión general de la IA y el aprendizaje automático
Historia y evolución de la IA en la codificación
• Generación de Código Potenciado por IA
Herramientas y plataformas para codificación asistida por IA
Aprovechamiento de modelos GPT para autocompletar código y sugerencias
• Revisión Automática de Código y Detección de Errores
Herramientas de IA para análisis estático y dinámico
Mejorando la calidad del código con depuración impulsada por IA
• Mejora de la Resolución de Problemas con IA
Optimización de algoritmos mediante técnicas de IA
Diseñar marcos de resolución de problemas habilitados por IA
• IA para Pruebas y Aseguramiento de Calidad
Generación automática de casos de prueba con IA
Análisis predictivo para resultados de pruebas
• IA en Desarrollo Ágil
Integración de IA en integración continua/despliegue continuo (CI/CD)
Uso de IA para mejorar la colaboración en equipo y el flujo de trabajo
• DevOps Potenciado por IA
Implementación de IA para monitoreo de sistemas y alertas
Gestión de recursos y escalado impulsados por IA
• Consideraciones Éticas en el Desarrollo de Software Mejorado por IA
Abordar sesgos e implicaciones éticas
Asegurar transparencia y responsabilidad en modelos de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Análisis de integración exitosa de IA en proyectos de software
Lecciones aprendidas de líderes de la industria que usan IA en desarrollo
• Tendencias Futuras en IA y Desarrollo de Software
Tecnologías emergentes de IA en ingeniería de software
Impacto potencial de la IA en el futuro de las prácticas de codificación y desarrollo
• Proyecto Capstone
Desarrollar una aplicación de software o herramienta mejorada por IA
Presentación y revisión por pares de proyectos

---

Asignaturas

Charlas de Conferencia