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Compréhension du Caoutchouc - Améliorer le Développement de Logiciels avec l'IA
Explorez des techniques basées sur l'IA pour améliorer le développement logiciel, en mettant l'accent sur des approches innovantes visant à optimiser l'efficacité de codage et les compétences en résolution de problèmes.
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Aperçu
Explorez des techniques basées sur l'IA pour améliorer le développement logiciel, en mettant l'accent sur des approches innovantes visant à optimiser l'efficacité de codage et les compétences en résolution de problèmes.
Programme
- Introduction à l'IA dans le développement logiciel
- Génération de code basée sur l'IA
- Revue de code automatisée et détection d'erreurs
- Amélioration de la résolution de problèmes avec l'IA
- IA pour les tests et l'assurance qualité
- IA dans le développement agile
- DevOps pilotés par l'IA
- Considérations éthiques dans le développement logiciel amélioré par l'IA
- Études de cas et applications réelles
- Tendances futures de l'IA et du développement logiciel
- Projet de synthèse
Aperçu de l'IA et de l'apprentissage automatique
Histoire et évolution de l'IA en programmation
Outils et plateformes pour la programmation assistée par l'IA
Exploitation des modèles GPT pour la complétion et les suggestions de code
Outils d'IA pour l'analyse statique et dynamique
Amélioration de la qualité du code avec le débogage piloté par l'IA
Optimisation des algorithmes grâce aux techniques de l'IA
Conception de cadres de résolution de problèmes activés par l'IA
Génération automatisée de cas de test avec l'IA
Analyse prédictive pour les résultats des tests
Intégration de l'IA dans l'intégration continue/le déploiement continu (CI/CD)
Utilisation de l'IA pour améliorer la collaboration d'équipe et le flux de travail
Implémentation de l'IA pour la surveillance et les alertes du système
Gestion et mise à l'échelle des ressources pilotées par l'IA
Aborder les biais et les implications éthiques
Assurer la transparence et la responsabilité dans les modèles d'IA
Analyse de l'intégration réussie de l'IA dans des projets logiciels
Leçons tirées des leaders de l'industrie utilisant l'IA dans le développement
Nouvelles technologies de l'IA dans l'ingénierie logicielle
Impact potentiel de l'IA sur l'avenir de la programmation et des pratiques de développement
Développer une application ou un outil logiciel amélioré par l'IA
Présentation et examen par les pairs des projets
Sujets
Conférences