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Starts 8 June 2025 12:45

Ends 8 June 2025

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Compréhension du Caoutchouc - Améliorer le Développement de Logiciels avec l'IA

Explorez des techniques basées sur l'IA pour améliorer le développement logiciel, en mettant l'accent sur des approches innovantes visant à optimiser l'efficacité de codage et les compétences en résolution de problèmes.
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Aperçu

Explorez des techniques basées sur l'IA pour améliorer le développement logiciel, en mettant l'accent sur des approches innovantes visant à optimiser l'efficacité de codage et les compétences en résolution de problèmes.

Programme

  • Introduction à l'IA dans le développement logiciel
  • Aperçu de l'IA et de l'apprentissage automatique
    Histoire et évolution de l'IA en programmation
  • Génération de code basée sur l'IA
  • Outils et plateformes pour la programmation assistée par l'IA
    Exploitation des modèles GPT pour la complétion et les suggestions de code
  • Revue de code automatisée et détection d'erreurs
  • Outils d'IA pour l'analyse statique et dynamique
    Amélioration de la qualité du code avec le débogage piloté par l'IA
  • Amélioration de la résolution de problèmes avec l'IA
  • Optimisation des algorithmes grâce aux techniques de l'IA
    Conception de cadres de résolution de problèmes activés par l'IA
  • IA pour les tests et l'assurance qualité
  • Génération automatisée de cas de test avec l'IA
    Analyse prédictive pour les résultats des tests
  • IA dans le développement agile
  • Intégration de l'IA dans l'intégration continue/le déploiement continu (CI/CD)
    Utilisation de l'IA pour améliorer la collaboration d'équipe et le flux de travail
  • DevOps pilotés par l'IA
  • Implémentation de l'IA pour la surveillance et les alertes du système
    Gestion et mise à l'échelle des ressources pilotées par l'IA
  • Considérations éthiques dans le développement logiciel amélioré par l'IA
  • Aborder les biais et les implications éthiques
    Assurer la transparence et la responsabilité dans les modèles d'IA
  • Études de cas et applications réelles
  • Analyse de l'intégration réussie de l'IA dans des projets logiciels
    Leçons tirées des leaders de l'industrie utilisant l'IA dans le développement
  • Tendances futures de l'IA et du développement logiciel
  • Nouvelles technologies de l'IA dans l'ingénierie logicielle
    Impact potentiel de l'IA sur l'avenir de la programmation et des pratiques de développement
  • Projet de synthèse
  • Développer une application ou un outil logiciel amélioré par l'IA
    Présentation et examen par les pairs des projets

Sujets

Conférences