Compréhension du Caoutchouc - Améliorer le Développement de Logiciels avec l'IA

Aperçu

Programme

• Introduction à l'IA dans le développement logiciel
Aperçu de l'IA et de l'apprentissage automatique
Histoire et évolution de l'IA en programmation
• Génération de code basée sur l'IA
Outils et plateformes pour la programmation assistée par l'IA
Exploitation des modèles GPT pour la complétion et les suggestions de code
• Revue de code automatisée et détection d'erreurs
Outils d'IA pour l'analyse statique et dynamique
Amélioration de la qualité du code avec le débogage piloté par l'IA
• Amélioration de la résolution de problèmes avec l'IA
Optimisation des algorithmes grâce aux techniques de l'IA
Conception de cadres de résolution de problèmes activés par l'IA
• IA pour les tests et l'assurance qualité
Génération automatisée de cas de test avec l'IA
Analyse prédictive pour les résultats des tests
• IA dans le développement agile
Intégration de l'IA dans l'intégration continue/le déploiement continu (CI/CD)
Utilisation de l'IA pour améliorer la collaboration d'équipe et le flux de travail
• DevOps pilotés par l'IA
Implémentation de l'IA pour la surveillance et les alertes du système
Gestion et mise à l'échelle des ressources pilotées par l'IA
• Considérations éthiques dans le développement logiciel amélioré par l'IA
Aborder les biais et les implications éthiques
Assurer la transparence et la responsabilité dans les modèles d'IA
• Études de cas et applications réelles
Analyse de l'intégration réussie de l'IA dans des projets logiciels
Leçons tirées des leaders de l'industrie utilisant l'IA dans le développement
• Tendances futures de l'IA et du développement logiciel
Nouvelles technologies de l'IA dans l'ingénierie logicielle
Impact potentiel de l'IA sur l'avenir de la programmation et des pratiques de développement
• Projet de synthèse
Développer une application ou un outil logiciel amélioré par l'IA
Présentation et examen par les pairs des projets

---

Sujets

Conférences