Flujos de trabajo de IA protegidos

Resumen

Sumérgete en las complejidades de los flujos de trabajo de IA salvaguardados con una presentación esclarecedora de David Dalrymple del MIT. Esta charla ilumina el potencial y las metodologías de los Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs) con garantías de seguridad.

Disponible para ver en YouTube, esta sesión es indispensable para entusiastas y profesionales de la Inteligencia Artificial y las Ciencias de la Computación.

Amplía tu comprensión sobre la seguridad de la IA y los flujos de trabajo, y aprende de los expertos en el campo. Perfecto para aquellos que buscan mejorar su conocimiento en Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Ciencias de la Computación.

Programa de estudio

• Introducción a los Flujos de Trabajo de IA Protegidos
Definición e importancia de la IA protegida
Visión general de los modelos de lenguaje grande (LLMs) con garantías de seguridad
Conceptos clave en la seguridad de la IA
• Fundamentos de la Seguridad en IA
Perspectiva histórica sobre la seguridad en IA
El papel de la ética de la IA en los flujos de trabajo protegidos
Desafíos comunes y concepciones erróneas sobre la seguridad en IA
• Seguridad en los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Mecanismos para garantizar la seguridad en los LLMs
Estudios de caso de fallos en seguridad y lecciones aprendidas
Técnicas para alinear los LLMs con los valores humanos
• Diseño de Flujos de Trabajo de IA Protegidos
Principios para crear sistemas de IA protegidos
Herramientas y marcos para garantizar la seguridad
Integración de la seguridad en el ciclo de desarrollo de la IA
• Garantizar la Robustez y Confiabilidad
Métodos de prueba y validación para la seguridad
Manejo de la incertidumbre y condiciones adversas
Estrategias de monitoreo y actualización continuos
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Ejemplos de aplicaciones de IA protegidas
Mejores prácticas en la implementación de flujos de trabajo protegidos
Discusión con David Dalrymple sobre experiencias del mundo real
• Futuras Direcciones en la Seguridad de la IA
Tendencias y tecnologías emergentes
Implicaciones a largo plazo de la IA protegida
Esfuerzos colaborativos en la comunidad de seguridad de la IA
• Conclusión
Resumen de los conocimientos clave
Recursos para estudios adicionales
Sesión de preguntas y respuestas con David Dalrymple

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Asignaturas

Ciencias de la Computación