Flux de travail d'IA sécurisés

Aperçu

Explorez le concept des LLMs à sécurité garantie et des flux de travail d'IA sécurisés avec David Dalrymple du MIT dans cette conférence perspicace.

Programme

• Introduction aux flux de travail d'IA protégés
Définition et importance de l'IA protégée
Aperçu des modèles de langage étendus (LLMs) garantis en sécurité
Concepts clés en sécurité de l'IA
• Fondements de la sécurité de l'IA
Perspective historique sur la sécurité de l'IA
Le rôle de l'éthique de l'IA dans les flux de travail protégés
Défis communs et idées fausses concernant la sécurité de l'IA
• Sécurité des modèles de langage étendus (LLMs)
Mécanismes pour assurer la sécurité dans les LLMs
Études de cas sur les échecs de sécurité et leçons apprises
Techniques pour aligner les LLMs sur les valeurs humaines
• Conception de flux de travail d'IA protégés
Principes de création de systèmes IA protégés
Outils et cadres pour l'assurance de la sécurité
Intégration de la sécurité dans le cycle de développement de l'IA
• Assurer la robustesse et la fiabilité
Méthodes de test et de validation pour la sécurité
Gestion de l'incertitude et des conditions adverses
Stratégies de surveillance et de mise à jour continues
• Applications pratiques et études de cas
Exemples d'applications d'IA protégées
Meilleures pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail protégés
Discussion avec David Dalrymple sur les expériences du monde réel
• Directions futures en sécurité de l'IA
Tendances et technologies émergentes
Implications à long terme de l'IA protégée
Efforts de collaboration dans la communauté de la sécurité de l'IA
• Conclusion
Récapitulation des points clés
Ressources pour approfondir l'étude
Séance de questions-réponses avec David Dalrymple

Sujets

Informatique