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Débute 4 July 2025 15:09

Se termine 4 July 2025

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Flux de travail d'IA sécurisés

Plongez dans les complexités des flux de travail AI sécurisés avec une présentation éclairante de David Dalrymple du MIT. Cette conférence éclaire le potentiel et les méthodologies des modèles de langue large avec garantie de sécurité (LLMs). Disponible en ligne sur YouTube, cette session est un incontournable pour les passionnés et profession.
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Plongez dans les complexités des flux de travail AI sécurisés avec une présentation éclairante de David Dalrymple du MIT. Cette conférence éclaire le potentiel et les méthodologies des modèles de langue large avec garantie de sécurité (LLMs).

Disponible en ligne sur YouTube, cette session est un incontournable pour les passionnés et professionnels de l'Intelligence Artificielle et de l'Informatique.

Élargissez votre compréhension de la sécurité et des flux de travail AI et apprenez des experts dans le domaine. Parfait pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances dans les cours d'Intelligence Artificielle et les cours d'Informatique.

Programme

  • Introduction aux flux de travail d'IA protégés
  • Définition et importance de l'IA protégée
    Aperçu des modèles de langage étendus (LLMs) garantis en sécurité
    Concepts clés en sécurité de l'IA
  • Fondements de la sécurité de l'IA
  • Perspective historique sur la sécurité de l'IA
    Le rôle de l'éthique de l'IA dans les flux de travail protégés
    Défis communs et idées fausses concernant la sécurité de l'IA
  • Sécurité des modèles de langage étendus (LLMs)
  • Mécanismes pour assurer la sécurité dans les LLMs
    Études de cas sur les échecs de sécurité et leçons apprises
    Techniques pour aligner les LLMs sur les valeurs humaines
  • Conception de flux de travail d'IA protégés
  • Principes de création de systèmes IA protégés
    Outils et cadres pour l'assurance de la sécurité
    Intégration de la sécurité dans le cycle de développement de l'IA
  • Assurer la robustesse et la fiabilité
  • Méthodes de test et de validation pour la sécurité
    Gestion de l'incertitude et des conditions adverses
    Stratégies de surveillance et de mise à jour continues
  • Applications pratiques et études de cas
  • Exemples d'applications d'IA protégées
    Meilleures pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail protégés
    Discussion avec David Dalrymple sur les expériences du monde réel
  • Directions futures en sécurité de l'IA
  • Tendances et technologies émergentes
    Implications à long terme de l'IA protégée
    Efforts de collaboration dans la communauté de la sécurité de l'IA
  • Conclusion
  • Récapitulation des points clés
    Ressources pour approfondir l'étude
    Séance de questions-réponses avec David Dalrymple

Sujets

Informatique