Asegura y gobierna la inteligencia artificial personalizada creada en Azure AI y Copilot Studio.

Resumen

Descubra estrategias esenciales para asegurar y gobernar aplicaciones de IA personalizadas, enfocándose en la seguridad de datos, controles de cumplimiento, gestión de vulnerabilidades y protección contra amenazas emergentes de IA.

Programa de estudio

• Introducción a la Seguridad y Gobernanza de IA
Panorama de aplicaciones de IA
Importancia de la seguridad y gobernanza en IA
• Básicos de Azure AI y Copilot Studio
Introducción a los servicios de Azure AI
Panorama de herramientas y características de Copilot Studio
• Seguridad de Datos en Sistemas de IA
Técnicas de encriptación de datos
Control de acceso y gestión de identidades
Prácticas de almacenamiento seguro de datos
• Controles de Cumplimiento en IA
Comprensión de marcos regulatorios (por ejemplo, GDPR, CCPA)
Implementación del cumplimiento en flujos de trabajo de IA
Auditoría y responsabilidad en sistemas de IA
• Gestión de Vulnerabilidades para Aplicaciones de IA
Identificación de vulnerabilidades en sistemas de IA
Gestión de parches y actualizaciones de software
Estrategias de evaluación y mitigación de riesgos
• Amenazas Emergentes de IA y Protecciones
Panorama de amenazas comunes de IA
Implementación de sistemas de detección y respuesta a amenazas de IA
Medidas de seguridad proactivas para aplicaciones de IA
• Estudios de Caso y Mejores Prácticas
Ejemplos reales de violaciones de seguridad de IA
Mejores prácticas para asegurar implementaciones personalizadas de IA
• Laboratorio Práctico: Asegurando una Aplicación de IA en Azure
Guía paso a paso para asegurar una aplicación de IA de ejemplo
Aplicación de conceptos aprendidos de seguridad y gobernanza
• Conclusión y Tendencias Futuras
Recapitulación de temas clave del curso
Discusión sobre tendencias futuras en seguridad y gobernanza de IA

Asignaturas

Programación