Sécurisez et gouvernez l'IA personnalisée construite sur Azure AI et Copilot Studio.

Aperçu

Découvrez des stratégies essentielles pour sécuriser et gouverner les applications d'IA sur mesure, en mettant l'accent sur la sécurité des données, les contrôles de conformité, la gestion des vulnérabilités et la protection contre les menaces émergentes liées à l'IA.

Programme

• Introduction à la sécurité et à la gouvernance de l'IA
Aperçu des applications de l'IA
Importance de la sécurité et de la gouvernance dans l'IA
• Bases d'Azure AI et de Copilot Studio
Introduction aux services Azure AI
Aperçu des outils et fonctionnalités de Copilot Studio
• Sécurité des données dans les systèmes d'IA
Techniques de cryptage des données
Gestion des accès et de l'identité
Pratiques de stockage sécurisé des données
• Contrôles de conformité dans l'IA
Compréhension des cadres réglementaires (par ex., RGPD, CCPA)
Mise en œuvre de la conformité dans les flux de travail de l'IA
Audit et responsabilité dans les systèmes d'IA
• Gestion des vulnérabilités pour les applications IA
Identification des vulnérabilités dans les systèmes d'IA
Gestion des correctifs et mises à jour logicielles
Évaluation des risques et stratégies d'atténuation
• Menaces émergentes de l'IA et protections
Aperçu des menaces courantes de l'IA
Mise en place de systèmes de détection et de réponse aux menaces IA
Mesures de sécurité proactives pour les applications IA
• Études de cas et meilleures pratiques
Exemples réels de violations de la sécurité IA
Meilleures pratiques pour sécuriser les déploiements IA personnalisés
• Atelier pratique : Sécuriser une application IA sur Azure
Guide étape par étape pour sécuriser une application IA exemple
Application des concepts de sécurité et de gouvernance appris
• Conclusion et tendances futures
Récapitulatif des sujets clés du cours
Discussion sur les tendances futures en matière de sécurité et de gouvernance de l'IA

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Sujets

Programmation