Seguridad para la IA y la colaboración multiparte con computación confidencial y Web3

Resumen

Descubra cómo la Computación Confidencial permite cargas de trabajo de IA seguras y colaboración multipartita mediante atestación criptográfica, mejorando la confianza y creando nuevas oportunidades de negocio en la computación en la nube.

Programa de estudio

• Introducción a la Seguridad para IA y Colaboración Multi-Partes
Panorama de los desafíos de seguridad en IA
Importancia de la colaboración segura multi-partes
• Fundamentos de la Computación Confidencial
Definición y significancia
Casos de uso en entornos de IA y nube
• Atestación Criptográfica
Conceptos y mecanismos
Papel en garantizar la confianza en cargas de trabajo de IA
• Cargas de Trabajo de IA Seguras
Técnicas para proteger modelos y datos de IA
Despliegue de inteligencia artificial segura en entornos de nube
• Fundamentos de la Colaboración Multi-Partes
Principios y beneficios
Desafíos en la privacidad y seguridad de datos
• Mejorando la Confianza con la Computación Confidencial
Procesos de atestación para la confianza de las partes interesadas
Uso de enclaves seguros para el cómputo preservador de la privacidad
• Oportunidades de Negocio en Computación Confidencial
Modelos de negocio emergentes
Estudios de caso de implementaciones exitosas
• Integración con Tecnologías Web3
Panorama de Web3 y redes descentralizadas
Sinercias entre Web3 y la computación confidencial
• Aplicaciones Prácticas y Laboratorios Prácticos
Configuración de un entorno de computación confidencial
Habilitación de operaciones seguras de IA y multi-partes en una blockchain
• Conclusión y Tendencias Futuras
Desarrollos futuros en computación confidencial
Paisaje evolutivo de la seguridad IA y sistemas multi-partes
• Proyecto Final
Diseño de una canalización de IA segura con colaboración multi-partes
Presentación y revisión entre pares de proyectos

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Asignaturas

Programación