Seguridad para la IA y la colaboración multiparte con computación confidencial y Web3

Resumen

Descubra cómo la Computación Confidencial permite cargas de trabajo de IA seguras y colaboración multipartita mediante atestación criptográfica, mejorando la confianza y creando nuevas oportunidades de negocio en la computación en la nube.

Programa de estudio

- Introducción a la Seguridad para IA y Colaboración Multi-Partes -- Panorama de los desafíos de seguridad en IA -- Importancia de la colaboración segura multi-partes - Fundamentos de la Computación Confidencial -- Definición y significancia -- Casos de uso en entornos de IA y nube - Atestación Criptográfica -- Conceptos y mecanismos -- Papel en garantizar la confianza en cargas de trabajo de IA - Cargas de Trabajo de IA Seguras -- Técnicas para proteger modelos y datos de IA -- Despliegue de inteligencia artificial segura en entornos de nube - Fundamentos de la Colaboración Multi-Partes -- Principios y beneficios -- Desafíos en la privacidad y seguridad de datos - Mejorando la Confianza con la Computación Confidencial -- Procesos de atestación para la confianza de las partes interesadas -- Uso de enclaves seguros para el cómputo preservador de la privacidad - Oportunidades de Negocio en Computación Confidencial -- Modelos de negocio emergentes -- Estudios de caso de implementaciones exitosas - Integración con Tecnologías Web3 -- Panorama de Web3 y redes descentralizadas -- Sinercias entre Web3 y la computación confidencial - Aplicaciones Prácticas y Laboratorios Prácticos -- Configuración de un entorno de computación confidencial -- Habilitación de operaciones seguras de IA y multi-partes en una blockchain - Conclusión y Tendencias Futuras -- Desarrollos futuros en computación confidencial -- Paisaje evolutivo de la seguridad IA y sistemas multi-partes - Proyecto Final -- Diseño de una canalización de IA segura con colaboración multi-partes -- Presentación y revisión entre pares de proyectos

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