Sécurité pour l'intelligence artificielle et la collaboration multipartite avec l'informatique confidentielle et le Web3

Aperçu

Découvrez comment l'informatique confidentielle permet des charges de travail d'IA sécurisées et une collaboration multipartite grâce à l'attestation cryptographique, renforçant la confiance et créant de nouvelles opportunités commerciales dans l'informatique en nuage.

Programme

- Introduction à la sécurité pour l'IA et la collaboration multi-partite -- Aperçu des défis de sécurité de l'IA -- Importance de la collaboration multi-partite sécurisée - Fondamentaux de l'informatique confidentielle -- Définition et importance -- Cas d'utilisation dans les environnements IA et cloud - Attestation cryptographique -- Concepts et mécanismes -- Rôle dans l'assurance de la confiance dans les charges de travail de l'IA - Charges de travail IA sécurisées -- Techniques pour protéger les modèles et données d'IA -- Déploiement de l'intelligence artificielle sécurisée dans les environnements cloud - Fondamentaux de la collaboration multi-partite -- Principes et avantages -- Défis en matière de confidentialité et sécurité des données - Renforcement de la confiance avec l'informatique confidentielle -- Processus d'attestation pour la confiance des parties prenantes -- Exploitation des enclaves sécurisées pour le calcul respectueux de la vie privée - Opportunités commerciales dans l'informatique confidentielle -- Modèles commerciaux émergents -- Études de cas de mises en œuvre réussies - Intégration avec les technologies Web3 -- Aperçu du Web3 et des réseaux décentralisés -- Synergies entre Web3 et informatique confidentielle - Applications pratiques et laboratoires pratiques -- Mise en place d'un environnement informatique confidentiel -- Activation d'opérations AI sécurisées et multi-partites sur une blockchain - Conclusion et tendances futures -- Développements futurs en informatique confidentielle -- Évolution du paysage de la sécurité de l'IA et des systèmes multi-partites - Projet final -- Conception d'un pipeline IA sécurisé avec collaboration multi-partite -- Présentation et relecture par les pairs des projets

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