Operacionalizando la fiabilidad y la equidad en la IA en el cuidado de la salud.

Resumen

Acompaña a Shalmali Joshi mientras explora los complejos desafíos de introducir sistemas de IA fiables y equitativos en la industria sanitaria. Esta presentación perspicaz, parte de CGSI 2024, ofrece estrategias y soluciones detalladas para superar obstáculos en la implementación de tecnología avanzada en entornos de salud.

Alojada en YouTube, esta presentación es imprescindible para profesionales y entusiastas en los campos de la Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación.

Obtén una mejor comprensión sobre cómo operacionalizar la IA de manera efectiva y asegurar que cumpla con los estándares de confiabilidad y equidad en aplicaciones del mundo real.

No pierdas la oportunidad de ampliar tus conocimientos y promover el avance en tecnología sanitaria al aprovechar la experiencia compartida durante esta sesión.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la atención médica
Panorama de aplicaciones de IA en la atención médica
Importancia de la confiabilidad y equidad
• Entendiendo la Confiabilidad en la IA para la Salud
Definición y significado de confiabilidad
Desafíos para lograr sistemas de IA confiables
Estudios de caso de implementaciones confiables de IA
• Construyendo una IA Equitativa en la Atención Médica
Definición e importancia de la equidad
Abordar el sesgo en los sistemas de IA
Estrategias para promover la justicia y la inclusión
• Consideraciones Regulatorias y Éticas
Visión general de los marcos legales
Directrices éticas y mejores prácticas
• Diseñando Sistemas de IA Confiables y Equitativos
Integración de la confiabilidad y la equidad en el diseño de IA
Herramientas y metodologías para la evaluación
Monitoreo continuo y mejoras iterativas
• Desafíos en la Operacionalización de la IA en la Salud
Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de los datos
Colaboración interdisciplinaria
• Estudios de Caso del Mundo Real y Discusiones
Análisis de proyectos exitosos de IA
Lecciones aprendidas y direcciones futuras
• Conclusión y Perspectivas Futuras
Rol en evolución de la IA en la atención médica
Tendencias emergentes e innovaciones en confiabilidad y equidad

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Asignaturas

Ciencias de la Computación