Opérationnalisation de la Fiabilité et de l'Équité dans l'IA en Santé

Aperçu

Explorez les défis et les solutions pour mettre en œuvre des systèmes d'IA fiables et équitables dans les soins de santé grâce à la présentation perspicace de Shalmali Joshi au CGSI 2024.

Programme

• Introduction à l'IA dans le secteur de la santé
Aperçu des applications de l'IA dans le secteur de la santé
Importance de la fiabilité et de l'équité
• Comprendre la fiabilité de l'IA dans le secteur de la santé
Définition et importance de la fiabilité
Défis pour atteindre des systèmes d'IA fiables
Études de cas sur des implémentations d'IA fiables
• Développer une IA équitable dans le secteur de la santé
Définition et importance de l'équité
Lutter contre les biais dans les systèmes d'IA
Stratégies pour promouvoir l'équité et l'inclusion
• Considérations réglementaires et éthiques
Aperçu des cadres juridiques
Lignes directrices éthiques et meilleures pratiques
• Conception de systèmes d'IA fiables et équitables
Intégration de la fiabilité et de l'équité dans la conception de l'IA
Outils et méthodologies pour l'évaluation
Surveillance continue et améliorations itératives
• Défis de l'opérationnalisation de l'IA dans le secteur de la santé
Préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité des données
Collaboration interdisciplinaire
• Études de cas réels et discussions
Analyse de projets d'IA réussis
Leçons apprises et perspectives futures
• Conclusion et perspectives d'avenir
Rôle évolutif de l'IA dans le secteur de la santé
Tendances émergentes et innovations en matière de fiabilité et d'équité

Sujets

Informatique