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Inicio 5 June 2026 09:53

Fin 5 June 2026

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Optimización de Datos y Tecnología Digital para Operaciones en Campo - Estudio de Caso

Descubra cómo SK Rentacar aprovecha el análisis de datos y la tecnología digital para optimizar las operaciones de alquiler de coches en Jeju, predecir las demandas del mercado e implementar procesos de servicio automatizados para mejorar la eficiencia empresarial.
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SK AI SUMMIT 2024

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Resumen

Discover how SK Rentacar leverages data analytics and digital technology to optimize Jeju car rental operations, predict market demands, and implement automated service processes for enhanced business efficiency.

Programa

  • Introducción al Curso
  • Objetivos y expectativas del curso
    Visión general de SK Rentacar y el mercado de alquiler de coches de Jeju
  • Fundamentos de la Analítica de Datos en Operaciones
  • Introducción a la analítica de datos
    Métricas clave para operaciones de alquiler de coches
  • Estudio de Caso: Estrategia de Datos de SK Rentacar
  • Métodos de recolección de datos
    Gestión de datos y aseguramiento de la calidad
  • Predicción de la Demanda del Mercado
  • Herramientas y técnicas para la previsión de la demanda
    Ejemplo de caso: Modelos predictivos utilizados por SK Rentacar
  • Tecnología Digital en Operaciones de Campo
  • Visión general de la transformación digital
    Herramientas y plataformas desplegadas por SK Rentacar
  • Automatización de Procesos de Servicio
  • Introducción a la automatización de procesos
    Ejemplos de servicios automatizados y su impacto
  • Mejorando la Eficiencia Empresarial a Través de la Tecnología
  • Indicadores clave de desempeño (KPIs) en optimización
    Análisis costo-beneficio de las inversiones digitales
  • Implementación de una Cultura Basada en Datos
  • Habilidades y mentalidades para aprovechar los datos
    Estrategias de gestión del cambio
  • Análisis y Discusión del Estudio de Caso
  • Análisis en profundidad de las estrategias de SK Rentacar
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Talleres Prácticos
  • Ejercicios prácticos con herramientas de analítica de datos
    Discusión basada en escenarios sobre estrategias de optimización
  • Proyecto Final
  • Desarrollo de un plan estratégico para una empresa de alquiler de coches ficticia
    Presentación de hallazgos y soluciones del proyecto
  • Conclusión del Curso
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación

Materias

Data Science