Optimización de Datos y Tecnología Digital para Operaciones en Campo - Estudio de Caso

Resumen

Discover how SK Rentacar leverages data analytics and digital technology to optimize Jeju car rental operations, predict market demands, and implement automated service processes for enhanced business efficiency.

Programa

• Introducción al Curso
Objetivos y expectativas del curso
Visión general de SK Rentacar y el mercado de alquiler de coches de Jeju
• Fundamentos de la Analítica de Datos en Operaciones
Introducción a la analítica de datos
Métricas clave para operaciones de alquiler de coches
• Estudio de Caso: Estrategia de Datos de SK Rentacar
Métodos de recolección de datos
Gestión de datos y aseguramiento de la calidad
• Predicción de la Demanda del Mercado
Herramientas y técnicas para la previsión de la demanda
Ejemplo de caso: Modelos predictivos utilizados por SK Rentacar
• Tecnología Digital en Operaciones de Campo
Visión general de la transformación digital
Herramientas y plataformas desplegadas por SK Rentacar
• Automatización de Procesos de Servicio
Introducción a la automatización de procesos
Ejemplos de servicios automatizados y su impacto
• Mejorando la Eficiencia Empresarial a Través de la Tecnología
Indicadores clave de desempeño (KPIs) en optimización
Análisis costo-beneficio de las inversiones digitales
• Implementación de una Cultura Basada en Datos
Habilidades y mentalidades para aprovechar los datos
Estrategias de gestión del cambio
• Análisis y Discusión del Estudio de Caso
Análisis en profundidad de las estrategias de SK Rentacar
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Talleres Prácticos
Ejercicios prácticos con herramientas de analítica de datos
Discusión basada en escenarios sobre estrategias de optimización
• Proyecto Final
Desarrollo de un plan estratégico para una empresa de alquiler de coches ficticia
Presentación de hallazgos y soluciones del proyecto
• Conclusión del Curso
Resumen de los aprendizajes clave
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación

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Materias

Data Science