Optimización de Datos y Tecnología Digital para Operaciones en Campo - Estudio de Caso

Resumen

Descubra cómo SK Rentacar aprovecha el análisis de datos y la tecnología digital para optimizar las operaciones de alquiler de coches en Jeju, predecir las demandas del mercado e implementar procesos de servicio automatizados para mejorar la eficiencia empresarial.

Programa de estudio

• Introducción al Curso
Objetivos y expectativas del curso
Visión general de SK Rentacar y el mercado de alquiler de coches de Jeju
• Fundamentos de la Analítica de Datos en Operaciones
Introducción a la analítica de datos
Métricas clave para operaciones de alquiler de coches
• Estudio de Caso: Estrategia de Datos de SK Rentacar
Métodos de recolección de datos
Gestión de datos y aseguramiento de la calidad
• Predicción de la Demanda del Mercado
Herramientas y técnicas para la previsión de la demanda
Ejemplo de caso: Modelos predictivos utilizados por SK Rentacar
• Tecnología Digital en Operaciones de Campo
Visión general de la transformación digital
Herramientas y plataformas desplegadas por SK Rentacar
• Automatización de Procesos de Servicio
Introducción a la automatización de procesos
Ejemplos de servicios automatizados y su impacto
• Mejorando la Eficiencia Empresarial a Través de la Tecnología
Indicadores clave de desempeño (KPIs) en optimización
Análisis costo-beneficio de las inversiones digitales
• Implementación de una Cultura Basada en Datos
Habilidades y mentalidades para aprovechar los datos
Estrategias de gestión del cambio
• Análisis y Discusión del Estudio de Caso
Análisis en profundidad de las estrategias de SK Rentacar
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Talleres Prácticos
Ejercicios prácticos con herramientas de analítica de datos
Discusión basada en escenarios sobre estrategias de optimización
• Proyecto Final
Desarrollo de un plan estratégico para una empresa de alquiler de coches ficticia
Presentación de hallazgos y soluciones del proyecto
• Conclusión del Curso
Resumen de los aprendizajes clave
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación

---

Asignaturas

Ciencia de Datos