Optimisation des données et des technologies numériques pour les opérations sur le terrain - Étude de cas

Aperçu

Discover how SK Rentacar leverages data analytics and digital technology to optimize Jeju car rental operations, predict market demands, and implement automated service processes for enhanced business efficiency.

Programme

• Introduction au Cours
Objectifs et attentes du cours
Aperçu de SK Rentacar et du marché de la location de voitures à Jeju
• Fondamentaux de l'Analyse de Données dans les Opérations
Introduction à l'analyse de données
Indicateurs clés pour les opérations de location de voitures
• Étude de Cas : Stratégie de Données de SK Rentacar
Méthodes de collecte de données
Gestion des données et assurance de la qualité
• Prévision de la Demande du Marché
Outils et techniques pour la prévision de la demande
Exemple de cas : Modèles prédictifs utilisés par SK Rentacar
• Technologie Numérique dans les Opérations de Terrain
Aperçu de la transformation numérique
Outils et plateformes déployés par SK Rentacar
• Automatisation des Processus de Service
Introduction à l'automatisation des processus
Exemples de services automatisés et leur impact
• Amélioration de l'Efficacité Commerciale par la Technologie
Indicateurs clés de performance (KPI) dans l'optimisation
Analyse coût-bénéfice des investissements numériques
• Mise en Place d'une Culture Axée sur les Données
Compétences et mentalités pour exploiter les données
Stratégies de gestion du changement
• Analyse et Discussion d'Étude de Cas
Analyse approfondie des stratégies de SK Rentacar
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Ateliers Pratiques
Exercices pratiques avec des outils d'analyse de données
Discussion basée sur des scénarios sur les stratégies d'optimisation
• Projet Final
Développement d'un plan stratégique pour une société de location fictive
Présentation des résultats et solutions du projet
• Conclusion du Cours
Résumé des principaux apprentissages
Session de questions-réponses et de commentaires

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Matières

Data Science