Optimisation des données et des technologies numériques pour les opérations sur le terrain - Étude de cas

Aperçu

Découvrez comment SK Rentacar utilise l'analyse de données et la technologie numérique pour optimiser les opérations de location de voitures à Jeju, prévoir les demandes du marché et mettre en œuvre des processus de service automatisés pour améliorer l'efficacité commerciale.

Programme

• Introduction au Cours
Objectifs et attentes du cours
Aperçu de SK Rentacar et du marché de la location de voitures à Jeju
• Fondamentaux de l'Analyse de Données dans les Opérations
Introduction à l'analyse de données
Indicateurs clés pour les opérations de location de voitures
• Étude de Cas : Stratégie de Données de SK Rentacar
Méthodes de collecte de données
Gestion des données et assurance de la qualité
• Prévision de la Demande du Marché
Outils et techniques pour la prévision de la demande
Exemple de cas : Modèles prédictifs utilisés par SK Rentacar
• Technologie Numérique dans les Opérations de Terrain
Aperçu de la transformation numérique
Outils et plateformes déployés par SK Rentacar
• Automatisation des Processus de Service
Introduction à l'automatisation des processus
Exemples de services automatisés et leur impact
• Amélioration de l'Efficacité Commerciale par la Technologie
Indicateurs clés de performance (KPI) dans l'optimisation
Analyse coût-bénéfice des investissements numériques
• Mise en Place d'une Culture Axée sur les Données
Compétences et mentalités pour exploiter les données
Stratégies de gestion du changement
• Analyse et Discussion d'Étude de Cas
Analyse approfondie des stratégies de SK Rentacar
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Ateliers Pratiques
Exercices pratiques avec des outils d'analyse de données
Discussion basée sur des scénarios sur les stratégies d'optimisation
• Projet Final
Développement d'un plan stratégique pour une société de location fictive
Présentation des résultats et solutions du projet
• Conclusion du Cours
Résumé des principaux apprentissages
Session de questions-réponses et de commentaires

Sujets

Science des données