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Comienza 10 July 2025 06:34

Termina 10 July 2025

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Estándares Abiertos para Almacenes de Datos Abiertos - Entendiendo Apache Iceberg, Parquet, Arrow y Nessie

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Resumen

Programa de estudio

  • Introducción a los Data Lakehouses
  • Visión general de los Data Lakehouses
    Importancia de los estándares abiertos
  • Apache Iceberg
  • Introducción a Apache Iceberg
    Características clave y beneficios
    Casos de uso y aplicaciones en la industria
  • Apache Parquet
  • Entendiendo Apache Parquet
    Formato de almacenamiento de datos y compresión
    Integración con Lakehouses
  • Apache Arrow
  • Introducción a Apache Arrow
    Beneficios para el procesamiento de datos
    Mejorando la interoperabilidad de datos
  • Apache Nessie
  • Visión general de Apache Nessie
    Control de versiones para data lakes
    Gestión y seguimiento de cambios de datos
  • Integración e interoperabilidad
  • Combinando Iceberg, Parquet, Arrow y Nessie
    Mejores prácticas para Lakehouses abiertos
  • Abordar el bloqueo de proveedor
  • Comprendiendo los riesgos del bloqueo de proveedor
    Estrategias para mitigar y evitar el bloqueo
  • Escalabilidad y rendimiento
  • Optimización del rendimiento del Lakehouse
    Escalando estándares abiertos en entornos grandes
  • Consideraciones de costos
  • Eficiencia de costos en Lakehouses abiertos
    Análisis de beneficios de costos frente a soluciones tradicionales
  • Estudios de caso del mundo real
  • Ejemplos de la industria de implementaciones de Lakehouses abiertos
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Futuro de los Lakehouses abiertos
  • Tendencias emergentes y tecnologías
    El papel de los estándares abiertos en futuras arquitecturas de datos
  • Conclusión y próximos pasos
  • Resumen de conceptos clave
    Recursos adicionales para aprendizaje continuo

Asignaturas

Negocios