Estándares Abiertos para Almacenes de Datos Abiertos - Entendiendo Apache Iceberg, Parquet, Arrow y Nessie

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los Data Lakehouses
Visión general de los Data Lakehouses
Importancia de los estándares abiertos
• Apache Iceberg
Introducción a Apache Iceberg
Características clave y beneficios
Casos de uso y aplicaciones en la industria
• Apache Parquet
Entendiendo Apache Parquet
Formato de almacenamiento de datos y compresión
Integración con Lakehouses
• Apache Arrow
Introducción a Apache Arrow
Beneficios para el procesamiento de datos
Mejorando la interoperabilidad de datos
• Apache Nessie
Visión general de Apache Nessie
Control de versiones para data lakes
Gestión y seguimiento de cambios de datos
• Integración e interoperabilidad
Combinando Iceberg, Parquet, Arrow y Nessie
Mejores prácticas para Lakehouses abiertos
• Abordar el bloqueo de proveedor
Comprendiendo los riesgos del bloqueo de proveedor
Estrategias para mitigar y evitar el bloqueo
• Escalabilidad y rendimiento
Optimización del rendimiento del Lakehouse
Escalando estándares abiertos en entornos grandes
• Consideraciones de costos
Eficiencia de costos en Lakehouses abiertos
Análisis de beneficios de costos frente a soluciones tradicionales
• Estudios de caso del mundo real
Ejemplos de la industria de implementaciones de Lakehouses abiertos
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Futuro de los Lakehouses abiertos
Tendencias emergentes y tecnologías
El papel de los estándares abiertos en futuras arquitecturas de datos
• Conclusión y próximos pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos adicionales para aprendizaje continuo

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Asignaturas

Negocios