Normes ouvertes pour les lacs de données : comprendre Apache Iceberg, Parquet, Arrow et Nessie

Aperçu

Programme

• Introduction aux Data Lakehouses
Vue d'ensemble des Data Lakehouses
Importance des normes ouvertes
• Apache Iceberg
Introduction à Apache Iceberg
Caractéristiques clés et avantages
Cas d'utilisation et applications industrielles
• Apache Parquet
Comprendre Apache Parquet
Format de stockage des données et compression
Intégration avec les Lakehouses
• Apache Arrow
Introduction à Apache Arrow
Avantages pour le traitement des données
Amélioration de l'interopérabilité des données
• Apache Nessie
Vue d'ensemble d'Apache Nessie
Contrôle de version pour les Data Lakes
Gestion et suivi des modifications des données
• Intégration et Interopérabilité
Combiner Iceberg, Parquet, Arrow et Nessie
Meilleures pratiques pour les Lakehouses ouverts
• Répondre à l'enfermement propriétaire
Comprendre les risques d'enfermement propriétaire
Stratégies pour atténuer et éviter l'enfermement
• Mise à l'échelle et performance
Optimisation de la performance des Lakehouses
Mise à l'échelle des normes ouvertes dans des environnements de grande taille
• Considérations de coût
Efficacité des coûts dans les Lakehouses ouverts
Analyse des avantages en termes de coût par rapport aux solutions traditionnelles
• Études de cas réelles
Exemples industriels de mises en œuvre de Lakehouses ouverts
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Avenir des Lakehouses ouverts
Tendances et technologies émergentes
Le rôle des normes ouvertes dans les futures architectures de données
• Conclusion et prochaines étapes
Résumé des concepts clés
Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu

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Sujets

Affaires