Normes ouvertes pour les lacs de données : comprendre Apache Iceberg, Parquet, Arrow et Nessie

Aperçu

Découvrez comment des standards open source tels qu'Apache Iceberg et Nessie dynamisent les data lakehouses, permettant des plateformes de données flexibles et rentables tout en minimisant les problèmes de verrouillage fournisseur et de mouvement des données.

Programme

• Introduction aux Data Lakehouses
Vue d'ensemble des Data Lakehouses
Importance des normes ouvertes
• Apache Iceberg
Introduction à Apache Iceberg
Caractéristiques clés et avantages
Cas d'utilisation et applications industrielles
• Apache Parquet
Comprendre Apache Parquet
Format de stockage des données et compression
Intégration avec les Lakehouses
• Apache Arrow
Introduction à Apache Arrow
Avantages pour le traitement des données
Amélioration de l'interopérabilité des données
• Apache Nessie
Vue d'ensemble d'Apache Nessie
Contrôle de version pour les Data Lakes
Gestion et suivi des modifications des données
• Intégration et Interopérabilité
Combiner Iceberg, Parquet, Arrow et Nessie
Meilleures pratiques pour les Lakehouses ouverts
• Répondre à l'enfermement propriétaire
Comprendre les risques d'enfermement propriétaire
Stratégies pour atténuer et éviter l'enfermement
• Mise à l'échelle et performance
Optimisation de la performance des Lakehouses
Mise à l'échelle des normes ouvertes dans des environnements de grande taille
• Considérations de coût
Efficacité des coûts dans les Lakehouses ouverts
Analyse des avantages en termes de coût par rapport aux solutions traditionnelles
• Études de cas réelles
Exemples industriels de mises en œuvre de Lakehouses ouverts
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Avenir des Lakehouses ouverts
Tendances et technologies émergentes
Le rôle des normes ouvertes dans les futures architectures de données
• Conclusion et prochaines étapes
Résumé des concepts clés
Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu

Sujets

Affaires