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Débute 4 June 2026 18:27

Se termine 4 June 2026

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Modélisation Spatio-Temporelle de l'IA pour l'Étalonnage du Trafic Urbain - Une Approche Basée sur SUMO

Découvrez comment l'IA et les techniques d'apprentissage spatio-temporel peuvent optimiser le flux de circulation urbaine grâce à des simulations de jumeaux numériques, en utilisant des réseaux d'attention graphique spatio-temporelle dynamiques pour prévoir et calibrer les schémas de circulation en temps réel.
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Aperçu

Discover how AI and spatio-temporal learning techniques can optimize urban traffic flow through digital twin simulations, using Dynamic Spatio-Temporal Graph Attention Networks to predict and calibrate traffic patterns in real-time.


Matières

Data Science