Master Azure's developer tools and services to build scalable AI applications, optimizing performance through App Service, Kubernetes, Functions, and Container Apps while reducing costs.
- Introducción a la Plataforma de Aplicaciones de Azure
Visión general de los servicios de Azure para el desarrollo de aplicaciones de IA
Características clave y beneficios para los desarrolladores
- Servicio de Aplicaciones de Azure
Configuración e implementación de aplicaciones web escalables
Técnicas de optimización del rendimiento
Integración de modelos de IA en servicios web
- Servicio de Kubernetes de Azure (AKS)
Introducción a Kubernetes y la orquestación de contenedores
Desplegar y gestionar cargas de trabajo de IA en AKS
Escalar y monitorear clústeres de Kubernetes
- Funciones de Azure
Comprender la computación sin servidor en Azure
Construcción e implementación de funciones impulsadas por IA
Estrategias de optimización de costos con Funciones de Azure
- Aplicaciones de Contenedor de Azure
Introducción a las aplicaciones de contenedor ligeras
Desplegar aplicaciones de IA en contenedores sin servidor
Mejores prácticas para escalar y gestionar aplicaciones de IA en contenedores
- Gestión de Costos en Azure
Estrategias para reducir costos operativos
Utilización de herramientas de Gestión de Costos de Azure
Planificación y presupuestación para la implementación de aplicaciones de IA
- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Examinando aplicaciones de IA exitosas en Azure
Lecciones aprendidas y mejores prácticas de estudios de caso
- Talleres Prácticos
Ejercicios guiados para implementar modelos de IA utilizando servicios de Azure
Solución de problemas en tiempo real y ajuste del rendimiento
- Resumen del Curso y Próximos Pasos
Resumen de los puntos clave de aprendizaje
Recursos para aprendizaje y desarrollo adicional
Introducción a rutas de certificación y cursos avanzados