Master Azure's developer tools and services to build scalable AI applications, optimizing performance through App Service, Kubernetes, Functions, and Container Apps while reducing costs.
- Introduction à la plateforme Azure App
Vue d'ensemble des services Azure pour le développement d'applications IA
Caractéristiques principales et avantages pour les développeurs
- Service d'application Azure
Configuration et déploiement d'applications web évolutives
Techniques d'optimisation des performances
Intégration de modèles IA dans les services web
- Service Azure Kubernetes (AKS)
Introduction à Kubernetes et à l'orchestration de conteneurs
Déploiement et gestion des charges de travail IA sur AKS
Mise à l'échelle et suivi des clusters Kubernetes
- Azure Functions
Comprendre l'informatique sans serveur sur Azure
Créer et déployer des fonctions alimentées par l'IA
Stratégies d'optimisation des coûts avec Azure Functions
- Applications de conteneurs Azure
Introduction aux applications de conteneurs légères
Déploiement d'applications IA dans des conteneurs sans serveur
Meilleures pratiques pour la mise à l'échelle et la gestion des applications IA conteneurisées
- Gestion des coûts dans Azure
Stratégies pour réduire les coûts opérationnels
Utilisation des outils de gestion des coûts Azure
Planification et budgétisation pour le déploiement d'applications IA
- Études de cas et applications réelles
Analyse d'applications IA réussies sur Azure
Leçons tirées et meilleures pratiques des études de cas
- Ateliers pratiques
Exercices guidés pour le déploiement de modèles IA utilisant les services Azure
Dépannage en temps réel et optimisations des performances
- Résumé du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des points d'apprentissage clés
Ressources pour un apprentissage et un développement ultérieurs
Introduction aux parcours de certification et aux cours avancés