Los agentes superinteligentes plantean riesgos catastróficos - LLMs con seguridad garantizada

Resumen

Explore los riesgos catastróficos de los agentes de IA superinteligentes y la alternativa más segura propuesta por Yoshua Bengio:

una "IA Científica" no agencial diseñada para explicar en lugar de actuar, con el potencial de acelerar el progreso científico mientras se evita una agencia peligrosa.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Superinteligente
Definición y características de los agentes superinteligentes
Contexto histórico y desarrollos
Capacidades actuales y potenciales
• Riesgos catastróficos de los agentes superinteligentes
Problema de alineación y desafíos de control
Escenarios de IA desalineada
Estudios de caso y modelos teóricos
• Panorama de la investigación en seguridad de IA
Conceptos clave en seguridad de IA
Enfoques existentes y sus limitaciones
Implicaciones éticas y sociales
• Concepto de "IA Científica" de Yoshua Bengio
Visión general de los modelos de IA no agenciales
Comparación con IAs agenciales
Beneficios potenciales para avances científicos
• Diseño de LLMs con garantía de seguridad
Principios para el diseño seguro de LLMs
Asegurando explicabilidad y transparencia
Mecanismos para evitar la agencia no deseada
• Implementaciones prácticas y estudios de caso
Casos de uso exitosos de IAs no agenciales
Lecciones aprendidas de implementaciones pasadas
Caminos para una adopción más amplia
• Críticas y limitaciones
Potenciales desventajas de la "IA Científica"
Abordar a los críticos y continuar el debate
• Direcciones futuras y oportunidades de investigación
Tendencias emergentes en seguridad de IA
Posibles colaboraciones y esfuerzos comunitarios
Desarrollo de directrices para la investigación y despliegue seguro de IA
• Conclusión
Resumen de los principales conocimientos
Reflexionando sobre el camino a seguir para los innovadores de IA segura

Asignaturas

Ciencias de la Computación