Les agents superintelligents posent des risques catastrophiques - LLMs garantis sûrs

Aperçu

Explorez les risques catastrophiques des agents d'IA superintelligents et l'alternative plus sûre proposée par Yoshua Bengio :

une "IA Scientifique" non agentique conçue pour expliquer plutôt qu'agir, ce qui pourrait accélérer les progrès scientifiques tout en évitant une agentivité dangereuse.

Programme

• Introduction à l'IA superintelligente
Définition et caractéristiques des agents superintelligents
Contexte historique et développements
Capacités actuelles et potentielles
• Risques catastrophiques des agents superintelligents
Problème d'alignement et défis de contrôle
Scénarios d'IA non alignée
Études de cas et modèles théoriques
• Aperçu de la recherche sur la sécurité de l'IA
Concepts clés de la sécurité de l'IA
Approches existantes et leurs limites
Implications éthiques et sociétales
• Concept "IA scientifique" de Yoshua Bengio
Aperçu des modèles d'IA non agents
Comparaison avec les IA agents
Bénéfices potentiels pour les avancées scientifiques
• Conception de LLM garantis sûrs
Principes de conception de LLM sûrs
Garantie d'explicabilité et de transparence
Mécanismes pour éviter une agence non désirée
• Implémentations pratiques et études de cas
Cas d'utilisation réussis des IA non agents
Leçons tirées des implémentations passées
Voies pour une adoption plus large
• Critiques et limites
Inconvénients potentiels de l'"IA scientifique"
Répondre aux critiques et débat continu
• Directions futures et opportunités de recherche
Tendances émergentes dans la sécurité de l'IA
Collaborations potentielles et efforts communautaires
Élaboration de lignes directrices pour la recherche et le déploiement sûrs de l'IA
• Conclusion
Résumé des idées clés
Réflexions sur l'avenir des innovateurs en sécurité de l'IA

Sujets

Informatique