Razonamiento Simbólico sobre Modelos de Lenguaje Grandes

Resumen

Únase a nosotros para una exploración perspicaz de cómo los algoritmos de razonamiento simbólico pueden integrarse efectivamente en los modelos de lenguaje. Este evento se centra en el potencial de estos algoritmos para transformar y mejorar la generación y alineación de texto controlable, ofreciendo una nueva perspectiva que desafía el paradigma de razonamiento basado en tokens de larga data.

Presentado por una prestigiosa universidad y disponible en YouTube, este evento es perfecto para aquellos interesados en los campos de inteligencia artificial y ciencias de la computación.

Descubra la intersección de vanguardia entre el razonamiento simbólico y los modelos de lenguaje, y aprenda cómo puede revolucionar las técnicas de generación y alineación de texto.

Programa de estudio

• Introducción al razonamiento simbólico y los modelos de lenguaje grandes
Visión general de la IA simbólica
Conceptos básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs)
¿Por qué combinar el razonamiento simbólico con los LLMs?
• Fundamentos teóricos
Lógica simbólica y representación semántica
Métodos formales en IA y PLN
Desafíos en el razonamiento basado en tokens
• Algoritmos de razonamiento simbólico
Sistemas basados en reglas
Ontologías y grafos de conocimiento
Problemas de satisfacción de restricciones
• Integración de métodos simbólicos con modelos de lenguaje
Modelos híbridos para la generación de texto controlable
Estudios de caso: integraciones exitosas
Desafíos y limitaciones
• Generación de texto controlable
Técnicas para el control en la generación
Aprovechamiento de componentes simbólicos para la consistencia
Aplicaciones y casos de uso
• Alineación de LLMs con objetivos humanos
Definición y medición de la alineación
Técnicas simbólicas para una alineación mejorada
Consideraciones éticas
• Implementación práctica
Herramientas y marcos para sistemas híbridos
Proceso de integración paso a paso
Actividades prácticas y sesiones de laboratorio
• Temas avanzados y direcciones de investigación
El futuro del razonamiento simbólico en IA
Paradigmas y tecnologías emergentes
Investigación actual y desafíos abiertos
• Resumen y conclusión
Puntos clave
Discusión sobre el papel del razonamiento simbólico en la IA futura
• Proyecto final / Capstone
Propuesta de proyecto y directrices
Integración del razonamiento simbólico en una aplicación LLM seleccionada
Presentación y revisión por pares
• Recursos adicionales
Lecturas recomendadas
Cursos en línea y talleres
Conferencias y revistas en el campo

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Asignaturas

Ciencias de la Computación