Raisonnement symbolique sur les grands modèles de langage

Aperçu

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie de la manière dont les algorithmes de raisonnement symbolique peuvent être intégrés de manière efficace aux modèles de langage. Cet événement se concentre sur le potentiel de ces algorithmes pour transformer et améliorer la génération de texte contrôlable et l'alignement, offrant une nouvelle perspective pour défier le paradigme de raisonnement à base de tokens établi depuis longtemps.

Proposé par une université prestigieuse et disponible sur YouTube, cet événement est parfait pour ceux qui s'intéressent aux domaines de l'intelligence artificielle et de l'informatique.

Découvrez l'intersection de pointe entre le raisonnement symbolique et les modèles de langage, et apprenez comment cela peut révolutionner les techniques de génération de texte et d'alignement.

Programme

• Introduction au raisonnement symbolique et aux grands modèles de langage
Aperçu de l'IA symbolique
Bases des grands modèles de langage (LLM)
Pourquoi combiner le raisonnement symbolique avec les LLM ?
• Fondements théoriques
Logique symbolique et représentation sémantique
Méthodes formelles en IA et PNL
Défis du raisonnement basé sur les tokens
• Algorithmes de raisonnement symbolique
Systèmes à base de règles
Ontologies et graphes de connaissances
Problèmes de satisfaction de contraintes
• Intégration des méthodes symboliques avec les modèles de langage
Modèles hybrides pour la génération de texte contrôlable
Études de cas : intégrations réussies
Défis et limitations
• Génération de texte contrôlable
Techniques pour le contrôle dans la génération
Exploiter les composants symboliques pour la cohérence
Applications et cas d'utilisation
• Alignement des LLMs avec les objectifs humains
Définir et mesurer l'alignement
Techniques symboliques pour un alignement amélioré
Considérations éthiques
• Mise en œuvre pratique
Outils et cadres pour les systèmes hybrides
Processus d'intégration étape par étape
Activités pratiques et sessions de laboratoire
• Sujets avancés et orientations de recherche
L'avenir du raisonnement symbolique en IA
Paradigmes et technologies émergentes
Recherche actuelle et défis ouverts
• Synthèse et conclusion
Points clés à retenir
Discussion sur le rôle du raisonnement symbolique dans l'IA future
• Projet final / Projet de fin d'études
Proposition de projet et directives
Intégration du raisonnement symbolique dans une application LLM sélectionnée
Présentation et révision par les pairs
• Ressources supplémentaires
Lectures recommandées
Cours en ligne et ateliers
Conférences et revues dans le domaine

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Sujets

Informatique