Resumen
Explora conocimientos sobre datos personales utilizando Azure Machine Learning, Cosmos DB y Power BI para crear un asistente digital para el monitoreo de la salud y la formación de hábitos.
Programa de estudio
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- Introducción al Curso
-- Visión General de los Datos Personales y su Importancia
-- Objetivos del Curso y Resultados Esperados
-- Visión General de Herramientas: Azure Machine Learning, Cosmos DB, Power BI
- Módulo 1: Entendiendo los Datos Personales
-- Definición de Datos Personales en el Contexto de Asistentes Digitales
-- Tipos de Datos de Salud y Métricas de Seguimiento de Hábitos
- Módulo 2: Azure Machine Learning
-- Introducción a Azure Machine Learning
-- Configuración de una Cuenta y Entorno de Azure
-- Fundamentos de Modelos de Aprendizaje Automático para Datos de Salud
-- Entrenamiento, Despliegue y Evaluación de Modelos en Azure
- Módulo 3: Almacenamiento y Gestión de Datos con Cosmos DB
-- Introducción a Cosmos DB y su Papel en la Gestión de Datos
-- Configuración de una Instancia de Cosmos DB
-- Ingesta y Organización de Datos de Salud y Hábitos
-- Consultas y Recuperación Eficiente de Datos
- Módulo 4: Visualización de Datos con Power BI
-- Introducción a la Visualización de Datos
-- Creación de Cuadros de Mando en Power BI
-- Conexión de Power BI a Cosmos DB
-- Visualización de Patrones de Salud y Formación de Hábitos
- Módulo 5: Construcción de un Asistente Digital
-- Diseño de la Arquitectura del Asistente Digital
-- Integración de Azure Machine Learning, Cosmos DB y Power BI
-- Implementación de Funcionalidades de Monitoreo de Salud
-- Desarrollo de Funcionalidades de Formación y Seguimiento de Hábitos
- Módulo 6: Perspectivas Avanzadas y Personalización
-- Uso de Aprendizaje Automático para Recomendaciones Personalizadas
-- Privacidad de Datos y Consideraciones Éticas
-- Exploración de Modelos Avanzados de Aprendizaje Automático para el Refinamiento
- Módulo 7: Implementación de Proyectos
-- Preparación y Requisitos del Proyecto
-- Guía Paso a Paso para Implementar el Asistente Digital
-- Pruebas e Iteración Basadas en la Retroalimentación del Usuario
- Conclusión y Direcciones Futuras
-- Resumen de Aprendizajes Clave
-- Tendencias Futuras en Monitoreo de Salud y Asistentes Digitales
-- Aprendizaje Continuo y Recursos para Mayor Exploración
- Cierre del Curso
-- Sesión Final de Preguntas y Respuestas
-- Retroalimentación y Reseñas del Curso
-- Certificación y Próximos Pasos
Enseñado por
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