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Comienza 3 July 2025 19:20

Termina 3 July 2025

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Explora conocimientos sobre datos personales utilizando Azure Machine Learning, Cosmos DB y Power BI para crear un asistente digital para el monitoreo de la salud y la formación de hábitos.
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Resumen

Explora conocimientos sobre datos personales utilizando Azure Machine Learning, Cosmos DB y Power BI para crear un asistente digital para el monitoreo de la salud y la formación de hábitos.

Programa de estudio

  • Introducción al Curso
  • Visión General de los Datos Personales y su Importancia
    Objetivos del Curso y Resultados Esperados
    Visión General de Herramientas: Azure Machine Learning, Cosmos DB, Power BI
  • Módulo 1: Entendiendo los Datos Personales
  • Definición de Datos Personales en el Contexto de Asistentes Digitales
    Tipos de Datos de Salud y Métricas de Seguimiento de Hábitos
  • Módulo 2: Azure Machine Learning
  • Introducción a Azure Machine Learning
    Configuración de una Cuenta y Entorno de Azure
    Fundamentos de Modelos de Aprendizaje Automático para Datos de Salud
    Entrenamiento, Despliegue y Evaluación de Modelos en Azure
  • Módulo 3: Almacenamiento y Gestión de Datos con Cosmos DB
  • Introducción a Cosmos DB y su Papel en la Gestión de Datos
    Configuración de una Instancia de Cosmos DB
    Ingesta y Organización de Datos de Salud y Hábitos
    Consultas y Recuperación Eficiente de Datos
  • Módulo 4: Visualización de Datos con Power BI
  • Introducción a la Visualización de Datos
    Creación de Cuadros de Mando en Power BI
    Conexión de Power BI a Cosmos DB
    Visualización de Patrones de Salud y Formación de Hábitos
  • Módulo 5: Construcción de un Asistente Digital
  • Diseño de la Arquitectura del Asistente Digital
    Integración de Azure Machine Learning, Cosmos DB y Power BI
    Implementación de Funcionalidades de Monitoreo de Salud
    Desarrollo de Funcionalidades de Formación y Seguimiento de Hábitos
  • Módulo 6: Perspectivas Avanzadas y Personalización
  • Uso de Aprendizaje Automático para Recomendaciones Personalizadas
    Privacidad de Datos y Consideraciones Éticas
    Exploración de Modelos Avanzados de Aprendizaje Automático para el Refinamiento
  • Módulo 7: Implementación de Proyectos
  • Preparación y Requisitos del Proyecto
    Guía Paso a Paso para Implementar el Asistente Digital
    Pruebas e Iteración Basadas en la Retroalimentación del Usuario
  • Conclusión y Direcciones Futuras
  • Resumen de Aprendizajes Clave
    Tendencias Futuras en Monitoreo de Salud y Asistentes Digitales
    Aprendizaje Continuo y Recursos para Mayor Exploración
  • Cierre del Curso
  • Sesión Final de Preguntas y Respuestas
    Retroalimentación y Reseñas del Curso
    Certificación y Próximos Pasos

Asignaturas

Charlas de Conferencia