Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 3 July 2025 19:20
Termina 3 July 2025
00
Días
00
Horas
00
Minutos
00
Segundos
1 hour 4 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Conference Talk
Actualización opcional disponible
Resumen
Explora conocimientos sobre datos personales utilizando Azure Machine Learning, Cosmos DB y Power BI para crear un asistente digital para el monitoreo de la salud y la formación de hábitos.
Programa de estudio
- Introducción al Curso
- Módulo 1: Entendiendo los Datos Personales
- Módulo 2: Azure Machine Learning
- Módulo 3: Almacenamiento y Gestión de Datos con Cosmos DB
- Módulo 4: Visualización de Datos con Power BI
- Módulo 5: Construcción de un Asistente Digital
- Módulo 6: Perspectivas Avanzadas y Personalización
- Módulo 7: Implementación de Proyectos
- Conclusión y Direcciones Futuras
- Cierre del Curso
Visión General de los Datos Personales y su Importancia
Objetivos del Curso y Resultados Esperados
Visión General de Herramientas: Azure Machine Learning, Cosmos DB, Power BI
Definición de Datos Personales en el Contexto de Asistentes Digitales
Tipos de Datos de Salud y Métricas de Seguimiento de Hábitos
Introducción a Azure Machine Learning
Configuración de una Cuenta y Entorno de Azure
Fundamentos de Modelos de Aprendizaje Automático para Datos de Salud
Entrenamiento, Despliegue y Evaluación de Modelos en Azure
Introducción a Cosmos DB y su Papel en la Gestión de Datos
Configuración de una Instancia de Cosmos DB
Ingesta y Organización de Datos de Salud y Hábitos
Consultas y Recuperación Eficiente de Datos
Introducción a la Visualización de Datos
Creación de Cuadros de Mando en Power BI
Conexión de Power BI a Cosmos DB
Visualización de Patrones de Salud y Formación de Hábitos
Diseño de la Arquitectura del Asistente Digital
Integración de Azure Machine Learning, Cosmos DB y Power BI
Implementación de Funcionalidades de Monitoreo de Salud
Desarrollo de Funcionalidades de Formación y Seguimiento de Hábitos
Uso de Aprendizaje Automático para Recomendaciones Personalizadas
Privacidad de Datos y Consideraciones Éticas
Exploración de Modelos Avanzados de Aprendizaje Automático para el Refinamiento
Preparación y Requisitos del Proyecto
Guía Paso a Paso para Implementar el Asistente Digital
Pruebas e Iteración Basadas en la Retroalimentación del Usuario
Resumen de Aprendizajes Clave
Tendencias Futuras en Monitoreo de Salud y Asistentes Digitales
Aprendizaje Continuo y Recursos para Mayor Exploración
Sesión Final de Preguntas y Respuestas
Retroalimentación y Reseñas del Curso
Certificación y Próximos Pasos
Asignaturas
Charlas de Conferencia