Prenez le contrôle de vos données

Aperçu

Explorez les insights des données personnelles en utilisant Azure Machine Learning, Cosmos DB, et Power BI pour créer un assistant numérique pour le suivi de la santé et la formation des habitudes.

Programme

- Introduction au cours -- Aperçu des données personnelles et leur importance -- Objectifs du cours et résultats attendus -- Aperçu des outils : Azure Machine Learning, Cosmos DB, Power BI - Module 1 : Comprendre les données personnelles -- Définir les données personnelles dans le contexte des assistants numériques -- Types de données de santé et mesures de suivi des habitudes - Module 2 : Azure Machine Learning -- Introduction à Azure Machine Learning -- Configuration d'un compte et d'un environnement Azure -- Bases des modèles d'apprentissage automatique pour les données de santé -- Entraînement, déploiement et évaluation des modèles dans Azure - Module 3 : Stockage et gestion des données avec Cosmos DB -- Introduction à Cosmos DB et son rôle dans la gestion des données -- Mise en place d'une instance Cosmos DB -- Ingestion et organisation des données de santé et d'habitudes -- Interrogation et récupération efficace des données - Module 4 : Visualisation des données avec Power BI -- Introduction à la visualisation des données -- Création de tableaux de bord dans Power BI -- Connexion de Power BI à Cosmos DB -- Visualisation des modèles de santé et formation des habitudes - Module 5 : Construire un assistant numérique -- Concevoir l'architecture de l'assistant numérique -- Intégration d'Azure Machine Learning, Cosmos DB et Power BI -- Mise en œuvre de fonctionnalités de surveillance de la santé -- Développement de fonctionnalités de formation et de suivi des habitudes - Module 6 : Aperçus avancés et personnalisation -- Utilisation de l'apprentissage automatique pour des recommandations personnalisées -- Confidentialité des données et considérations éthiques -- Exploration de modèles d'apprentissage automatique avancés pour le raffinement - Module 7 : Mise en œuvre du projet -- Configuration et exigences du projet -- Guide étape par étape pour implémenter l'assistant numérique -- Tests et itérations basés sur les retours des utilisateurs - Conclusion et orientations futures -- Résumé des apprentissages clés -- Tendances futures dans la surveillance de la santé et les assistants numériques -- Apprentissage continu et ressources pour une exploration plus approfondie - Clôture du cours -- Session finale de questions-réponses -- Feedback et évaluations du cours -- Certification et étapes suivantes

Enseigné par

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