Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 5 June 2026 00:45

Fin 5 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Python para Inteligencia sobre Amenazas

Explora la inteligencia de amenazas utilizando Python: automatiza tareas, analiza datos y crea herramientas para la prevención de incidentes de seguridad. Aprende de ejemplos del mundo real y prácticas de desarrollo.
PyCon US via YouTube

PyCon US

6076 Cursos


23 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Conference Talk

Actualización opcional disponible

Resumen

Explore threat intelligence using Python:

automate tasks, analyze data, and build tools for security incident prevention. Learn from real-world examples and development practices.

Programa

  • Introducción a la Inteligencia de Amenazas
  • Panorama de los conceptos de inteligencia de amenazas
    Componentes clave de un programa de inteligencia de amenazas
    Papel de la automatización en la inteligencia de amenazas
  • Fundamentos de Python para Seguridad
  • Introducción al lenguaje de programación Python
    Tipos de datos, variables y estructuras
    Funciones, bucles y condicionales
  • Manejo de Datos con Python
  • Lectura y escritura de archivos
    Trabajo con datos CSV y JSON
    Bibliotecas para la manipulación de datos (Pandas, NumPy)
  • Automatización del Análisis de Amenazas
  • Fundamentos de scripting y automatización
    Automatización de la recolección y procesamiento de datos
    Programación de tareas regulares usando bibliotecas cron y sched
  • Seguridad de Redes con Python
  • Introducción a los protocolos de red y análisis de paquetes
    Uso de Scapy para creación y captura de paquetes de red
    Análisis del tráfico de red para detectar amenazas potenciales
  • Desarrollo de Herramientas de Seguridad Personalizadas
  • Diseño de herramientas de seguridad simples con Python
    Análisis de registros y extracción de datos significativos
    Interacción con APIs para fuentes de inteligencia de amenazas
  • Análisis de Datos de Inteligencia de Amenazas
  • Uso de Python para análisis de datos en contextos de seguridad
    Visualización de datos de inteligencia de amenazas
    Correlación de inteligencia de amenazas con incidentes de seguridad
  • Aprendizaje Automático para la Detección de Anomalías
  • Introducción a conceptos básicos de aprendizaje automático
    Aplicación de aprendizaje automático para detección de amenazas
    Uso de bibliotecas (scikit-learn) para modelado de amenazas
  • Casos de Uso Reales y Desafíos
  • Estudios de caso de Python en inteligencia de amenazas
    Discusión de desafíos y mejores prácticas
  • Proyecto Final
  • Desarrollo de una herramienta integral de inteligencia de amenazas
    Integración de múltiples módulos y técnicas aprendidas
    Presentación de hallazgos y demostración de la herramienta
  • Revisión del Curso y Próximos Pasos
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recursos para aprendizaje y exploración continuos

Materias

Conference Talks