Python pour le renseignement sur les menaces

Aperçu

Explorez le renseignement sur les menaces en utilisant Python : automatisez des tâches, analysez des données et développez des outils pour la prévention des incidents de sécurité. Apprenez à partir d'exemples concrets et de pratiques de développement.

Programme

- Introduction à l'Intelligence des Menaces -- Aperçu des concepts d'intelligence des menaces -- Composants clés d'un programme d'intelligence des menaces -- Rôle de l'automatisation dans l'intelligence des menaces - Bases de Python pour la Sécurité -- Introduction au langage de programmation Python -- Types de données, variables et structures -- Fonctions, boucles et conditionnelles - Gestion des Données avec Python -- Lecture et écriture de fichiers -- Travail avec les données CSV et JSON -- Bibliothèques pour la manipulation des données (Pandas, NumPy) - Automatisation de l'Analyse des Menaces -- Notions de base du scripting et de l'automatisation -- Automatiser la collecte et le traitement des données -- Planification de tâches régulières à l'aide des bibliothèques cron et sched - Sécurité Réseau avec Python -- Introduction aux protocoles réseau et à l'analyse de paquets -- Utilisation de Scapy pour la création et l'interception de paquets réseau -- Analyse du trafic réseau pour détecter les menaces potentielles - Création d'Outils de Sécurité Personnalisés -- Conception d'outils de sécurité simples avec Python -- Analyse de journaux et extraction de données significatives -- Interaction avec des API pour les flux d'intelligence des menaces - Analyse des Données de l'Intelligence des Menaces -- Utilisation de Python pour l'analyse des données dans des contextes de sécurité -- Visualisation des données d'intelligence des menaces -- Corrélation de l'intelligence des menaces avec des incidents de sécurité - Apprentissage Automatique pour la Détection d'Anomalies -- Introduction aux concepts de base de l'apprentissage automatique -- Application de l'apprentissage automatique pour la détection des menaces -- Utilisation de bibliothèques (scikit-learn) pour le modélisation des menaces - Cas Pratiques Réels et Défis -- Études de cas de l'utilisation de Python dans l'intelligence des menaces -- Discussion sur les défis et les meilleures pratiques - Projet Final -- Développement d'un outil complet d'intelligence des menaces -- Intégration de plusieurs modules et techniques apprises -- Présentation des résultats et démonstration de l'outil - Revue du Cours et Prochaines Étapes -- Résumé des apprentissages clés -- Ressources pour l'apprentissage et l'exploration continus

Enseigné par

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