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Débute 5 June 2026 01:50

Se termine 5 June 2026

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Python pour le renseignement sur les menaces

Explorez le renseignement sur les menaces en utilisant Python : automatisez des tâches, analysez des données et développez des outils pour la prévention des incidents de sécurité. Apprenez à partir d'exemples concrets et de pratiques de développement.
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Aperçu

Explore threat intelligence using Python:

automate tasks, analyze data, and build tools for security incident prevention. Learn from real-world examples and development practices.

Programme

  • Introduction à l'Intelligence des Menaces
  • Aperçu des concepts d'intelligence des menaces
    Composants clés d'un programme d'intelligence des menaces
    Rôle de l'automatisation dans l'intelligence des menaces
  • Bases de Python pour la Sécurité
  • Introduction au langage de programmation Python
    Types de données, variables et structures
    Fonctions, boucles et conditionnelles
  • Gestion des Données avec Python
  • Lecture et écriture de fichiers
    Travail avec les données CSV et JSON
    Bibliothèques pour la manipulation des données (Pandas, NumPy)
  • Automatisation de l'Analyse des Menaces
  • Notions de base du scripting et de l'automatisation
    Automatiser la collecte et le traitement des données
    Planification de tâches régulières à l'aide des bibliothèques cron et sched
  • Sécurité Réseau avec Python
  • Introduction aux protocoles réseau et à l'analyse de paquets
    Utilisation de Scapy pour la création et l'interception de paquets réseau
    Analyse du trafic réseau pour détecter les menaces potentielles
  • Création d'Outils de Sécurité Personnalisés
  • Conception d'outils de sécurité simples avec Python
    Analyse de journaux et extraction de données significatives
    Interaction avec des API pour les flux d'intelligence des menaces
  • Analyse des Données de l'Intelligence des Menaces
  • Utilisation de Python pour l'analyse des données dans des contextes de sécurité
    Visualisation des données d'intelligence des menaces
    Corrélation de l'intelligence des menaces avec des incidents de sécurité
  • Apprentissage Automatique pour la Détection d'Anomalies
  • Introduction aux concepts de base de l'apprentissage automatique
    Application de l'apprentissage automatique pour la détection des menaces
    Utilisation de bibliothèques (scikit-learn) pour le modélisation des menaces
  • Cas Pratiques Réels et Défis
  • Études de cas de l'utilisation de Python dans l'intelligence des menaces
    Discussion sur les défis et les meilleures pratiques
  • Projet Final
  • Développement d'un outil complet d'intelligence des menaces
    Intégration de plusieurs modules et techniques apprises
    Présentation des résultats et démonstration de l'outil
  • Revue du Cours et Prochaines Étapes
  • Résumé des apprentissages clés
    Ressources pour l'apprentissage et l'exploration continus

Matières

Conference Talks