Un mundo feliz de la inteligencia artificial

Resumen

Emprende un viaje para descubrir el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial. Este evento profundiza en los fundamentos de la IA, mostrando su potencial transformador en diversos campos.

Los participantes explorarán áreas clave como el aprendizaje automático y la ingeniería del conocimiento, obteniendo una comprensión profunda sobre cómo la IA está moldeando nuestro mundo. A través de una serie de charlas de conferencias atractivas, aprende de líderes de la industria sobre las aplicaciones reales de la IA y su impacto en numerosas industrias.

No pierdas esta oportunidad de adelantarte en el paisaje en rápida evolución de la Inteligencia Artificial.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Artificial
Visión general de la IA y su historia
Hitos y avances clave
• Fundamentos de la IA
Conceptos básicos y terminologías
Introducción a algoritmos y estructuras de datos
• Aprendizaje Automático
Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo
Algoritmos clave (por ejemplo, árboles de decisión, redes neuronales, SVM)
Entrenamiento y evaluación de modelos
• Ingeniería del Conocimiento
Representación del conocimiento y razonamiento
Sistemas expertos y sistemas basados en reglas
Ontologías y tecnologías de la web semántica
• Técnicas Avanzadas de IA
Aprendizaje profundo: Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes
Procesamiento y Comprensión del Lenguaje Natural
Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes
• IA en la Industria
Aplicaciones de IA en la salud
IA en finanzas y banca
Sistemas autónomos y robótica
• Implicaciones Éticas y Sociales
Sesgo y equidad en la IA
Ética y responsabilidad de la IA
Impacto de la IA en trabajos y la economía
• Futuro de la IA
Tendencias y tecnologías emergentes
Gobernanza y políticas de IA
IA para el bien: estudios de caso e impactos
• Escenarios de IA en el Mundo Real
Estudios de caso de varias industrias
Proyecto práctico: Construcción e implementación de una solución de IA
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de aprendizajes clave
Recursos para aprendizaje adicional
Trayectorias profesionales en la IA

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Asignaturas

Charlas de conferencia