Un mundo feliz de la inteligencia artificial

Resumen

Explora el futuro de la inteligencia artificial, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones modernas. Aprende sobre el aprendizaje automático, la ingeniería del conocimiento y escenarios de IA en el mundo real en diversas industrias.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Artificial
Visión general de la IA y su historia
Hitos y avances clave
• Fundamentos de la IA
Conceptos básicos y terminologías
Introducción a algoritmos y estructuras de datos
• Aprendizaje Automático
Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo
Algoritmos clave (por ejemplo, árboles de decisión, redes neuronales, SVM)
Entrenamiento y evaluación de modelos
• Ingeniería del Conocimiento
Representación del conocimiento y razonamiento
Sistemas expertos y sistemas basados en reglas
Ontologías y tecnologías de la web semántica
• Técnicas Avanzadas de IA
Aprendizaje profundo: Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes
Procesamiento y Comprensión del Lenguaje Natural
Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes
• IA en la Industria
Aplicaciones de IA en la salud
IA en finanzas y banca
Sistemas autónomos y robótica
• Implicaciones Éticas y Sociales
Sesgo y equidad en la IA
Ética y responsabilidad de la IA
Impacto de la IA en trabajos y la economía
• Futuro de la IA
Tendencias y tecnologías emergentes
Gobernanza y políticas de IA
IA para el bien: estudios de caso e impactos
• Escenarios de IA en el Mundo Real
Estudios de caso de varias industrias
Proyecto práctico: Construcción e implementación de una solución de IA
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de aprendizajes clave
Recursos para aprendizaje adicional
Trayectorias profesionales en la IA

Asignaturas

Charlas de conferencia