Le Meilleur des Mondes de l'Intelligence Artificielle

Aperçu

Explorez l'avenir de l'IA, de ses fondations à ses applications modernes. Découvrez l'apprentissage automatique, l'ingénierie des connaissances et des scénarios d'IA concrets dans différents secteurs.

Programme

• Introduction à l'intelligence artificielle
Aperçu de l'IA et de son histoire
Étapes clés et avancées
• Fondements de l'intelligence artificielle
Concepts et terminologies de base
Introduction aux algorithmes et structures de données
• Apprentissage automatique
Types d'apprentissage automatique : supervisé, non supervisé et apprentissage par renforcement
Algorithmes clés (par exemple, arbres de décision, réseaux neuronaux, SVM)
Entraînement et évaluation des modèles
• Ingénierie des connaissances
Représentation et raisonnement des connaissances
Systèmes experts et systèmes basés sur des règles
Ontologies et technologies du web sémantique
• Techniques avancées d'intelligence artificielle
Apprentissage profond : réseaux neuronaux convolutifs et récurrents
Traitement et compréhension du langage naturel
Vision par ordinateur et traitement d'images
• IA dans l'industrie
Applications de l'IA dans le secteur de la santé
IA dans la finance et la banque
Systèmes autonomes et robotique
• Implications éthiques et sociétales
Biais et équité dans l'IA
Éthique et responsabilité de l'IA
Impact de l'IA sur l'emploi et l'économie
• Avenir de l'intelligence artificielle
Tendances et technologies émergentes
Gouvernance et politiques de l'IA
IA pour le bien : études de cas et impacts
• Scénarios d'IA dans le monde réel
Études de cas de diverses industries
Projet pratique : Concevoir et déployer une solution d'IA
• Conclusion et étapes suivantes
Récapitulatif des apprentissages clés
Ressources pour continuer à apprendre
Pistes de carrière dans l'IA

Sujets

Conférences