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Starts 8 June 2025 12:28

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Automatización dirigida para el análisis de malware

Explore técnicas de automatización específicas para un análisis de malware eficiente utilizando herramientas de código abierto, mejorando la inteligencia de amenazas y la colaboración dentro de las organizaciones.
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Resumen

Explore técnicas de automatización específicas para un análisis de malware eficiente utilizando herramientas de código abierto, mejorando la inteligencia de amenazas y la colaboración dentro de las organizaciones.

Programa de estudio

  • Introducción al Análisis de Malware
  • Descripción General de Tipos de Malware y Amenazas
    Conceptos Básicos de Procedimientos de Análisis de Malware
    El Papel de la Automatización en el Análisis de Malware
  • Fundamentos de la Automatización
  • Introducción a los Conceptos de Automatización
    Beneficios de la Automatización en Ciberseguridad
    Desafíos y Consideraciones
  • Herramientas de Código Abierto para el Análisis de Malware
  • Revisión de Herramientas Populares de Código Abierto
    Criterios de Evaluación para Seleccionar Herramientas
    Configuración de un Entorno de Análisis de Malware
  • Diseño de Flujos de Trabajo Automatizados
  • Elementos de Flujo de Trabajo para el Análisis de Malware
    Técnicas de Scripting y Automatización
    Integración de Herramientas y Tecnologías
  • Estrategias de Automatización Dirigidas
  • Identificación de Tareas Aptas para Automatización
    Personalización de la Automatización para Tipos Específicos de Malware
    Equilibrio entre Análisis Manual y Automatizado
  • Mejora de la Inteligencia de Amenazas
  • Recolección de Datos a Través del Análisis Automatizado
    Aprovechamiento de la Automatización para la Detección y Respuesta a Amenazas
    Integración de Perspectivas en Plataformas de Inteligencia de Amenazas
  • Colaboración y Compartición de Conocimientos
  • Técnicas de Colaboración Impulsadas por Automatización
    Compartir Perspectivas entre Equipos y Organizaciones
    Construcción de una Comunidad en Torno al Análisis de Malware
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Ejemplos del Mundo Real de Automatización Dirigida
    Taller Práctico con Herramientas de Código Abierto
    Desafíos de Resolución de Problemas
  • Tendencias Futuras en la Automatización del Análisis de Malware
  • Tecnologías y Enfoques Emergentes
    El Futuro de la IA y el Aprendizaje Automático en el Análisis de Malware
    Preparación para Paisajes de Amenazas en Evolución
  • Conclusión y Revisión del Curso
  • Resumen de Conceptos Clave
    Discusión Abierta y Sesión de Preguntas y Respuestas
    Recursos para el Aprendizaje y Desarrollo Continuo

Asignaturas

Charlas de Conferencia