Automatisation ciblée pour l'analyse de logiciels malveillants

Aperçu

Rejoignez-nous pour une session éclairante sur les techniques d'automatisation ciblée prêtes à redéfinir le paysage de l'analyse des malwares. Cet événement explore en profondeur l'utilisation d'outils open-source qui améliorent significativement l'intelligence des menaces tout en favorisant une collaboration plus forte au sein des organisations.

Parfait pour les professionnels désireux d'élever leur compréhension en intelligence artificielle et d'explorer des conférences de pointe.

Présentée par des experts renommés, cette session est conçue pour ceux qui sont passionnés par l'amélioration des mesures de cybersécurité de leur organisation. Transformez votre approche de l'analyse des malwares et donnez à votre équipe les outils nécessaires grâce à des insights provenant du front de l'IA et de la technologie.

Ne manquez pas cette occasion de vous connecter avec d'autres innovateurs et d'élever vos compétences professionnelles.

Pour plus de détails, consultez la présentation sur YouTube dans les catégories Cours d'Intelligence Artificielle et Conférences.

Programme

• Introduction à l'analyse des logiciels malveillants
Aperçu des types de logiciels malveillants et des menaces
Bases des procédures d'analyse des logiciels malveillants
Rôle de l'automatisation dans l'analyse des logiciels malveillants
• Fondamentaux de l'automatisation
Introduction aux concepts d'automatisation
Avantages de l'automatisation en cybersécurité
Défis et considérations
• Outils open-source pour l'analyse des logiciels malveillants
Enquête sur les outils open-source populaires
Critères d'évaluation pour la sélection des outils
Mise en place d'un environnement d'analyse de logiciels malveillants
• Conception de flux de travail automatisés
Éléments de flux de travail pour l'analyse des logiciels malveillants
Techniques de script et d'automatisation
Intégration des outils et technologies
• Stratégies d'automatisation ciblées
Identification des tâches adaptées à l'automatisation
Personnalisation de l'automatisation pour des types de logiciels malveillants spécifiques
Équilibrer l'analyse manuelle et automatisée
• Améliorer le renseignement sur les menaces
Collecte de données grâce à l'analyse automatisée
Utilisation de l'automatisation pour la détection et la réponse aux menaces
Intégration des connaissances dans les plateformes de renseignement sur les menaces
• Collaboration et partage de connaissances
Techniques de collaboration basées sur l'automatisation
Partage des connaissances entre équipes et organisations
Construire une communauté autour de l'analyse de logiciels malveillants
• Études de cas et applications pratiques
Exemples réels d'automatisation ciblée
Atelier pratique avec des outils open-source
Défis de résolution de problèmes
• Tendances futures dans l'automatisation de l'analyse des logiciels malveillants
Technologies émergentes et approches
L'avenir de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'analyse des logiciels malveillants
Préparation aux paysages de menaces en évolution
• Conclusion et révision du cours
Récapitulatif des concepts clés
Discussion ouverte et questions-réponses
Ressources pour l'apprentissage continu et le développement

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Sujets

Conférences