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Inicio 5 June 2026 19:56

Fin 5 June 2026

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Creación de aplicaciones con LLM ajustados utilizando Google Vertex AI y el Generative AI Studio

Descubre cómo crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el Estudio Generativo de Vertex AI: ajusta finamente los modelos de lenguaje en datos empresariales, implementa modelos y crea aplicaciones sin necesidad de programación mientras exploras nuevas oportunidades de carrera.
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Resumen

Discover how to build AI-powered apps using Vertex AI's Generative Studio - fine-tune LLMs on enterprise data, deploy models, and create applications without coding while exploring new career opportunities.

Programa

  • Introducción a Vertex AI y Generative AI Studio
  • Visión general de Google Vertex AI
    Introducción a Generative AI Studio
  • Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
  • ¿Qué son los LLMs?
    Beneficios y casos de uso de los LLMs
    Conceptos básicos en el procesamiento del lenguaje natural
  • Preparación de Datos para la Afinación
  • Comprensión de los datos empresariales
    Recolección y preprocesamiento de datos
    Consideraciones de privacidad y seguridad de datos
  • Afinación de LLMs con Vertex AI
  • Pasos para afinar modelos en Generative AI Studio
    Mejores prácticas para la personalización de modelos
    Aprovechando modelos preentrenados
  • Implementación de Modelos en Vertex AI
  • Procesos de implementación de modelos
    Gestión de versiones y actualizaciones de modelos
    Monitoreo del rendimiento de los modelos
  • Construcción de Aplicaciones Sin Código con Generative AI Studio
  • Introducción al desarrollo sin código
    Integración de LLMs en aplicaciones
    Creación de interfaces de usuario interactivas
  • Explorando Casos de Uso y Oportunidades de Carrera
  • Estudios de caso de aplicaciones impulsadas por IA
    Roles emergentes en IA y desarrollo de aplicaciones
    Mantenerse actualizado con las innovaciones en IA
  • Proyecto Final: Construcción de Tu Propia Aplicación Potenciada por IA
  • Selección de un área de enfoque del proyecto
    Aplicación de las habilidades aprendidas en el curso
    Presentación y evaluación de proyectos
  • Conclusión del Curso y Próximos Pasos
  • Resumen de conceptos y habilidades clave
    Recursos adicionales y caminos de aprendizaje
    Oportunidades para una mayor especialización en IA y LLMs

Materias

Programming