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Creación de aplicaciones con LLM ajustados utilizando Google Vertex AI y el Generative AI Studio
Descubre cómo crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el Estudio Generativo de Vertex AI: ajusta finamente los modelos de lenguaje en datos empresariales, implementa modelos y crea aplicaciones sin necesidad de programación mientras exploras nuevas oportunidades de carrera.
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Resumen
Descubre cómo crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el Estudio Generativo de Vertex AI:
ajusta finamente los modelos de lenguaje en datos empresariales, implementa modelos y crea aplicaciones sin necesidad de programación mientras exploras nuevas oportunidades de carrera.
Programa de estudio
- Introducción a Vertex AI y Generative AI Studio
- Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Preparación de Datos para la Afinación
- Afinación de LLMs con Vertex AI
- Implementación de Modelos en Vertex AI
- Construcción de Aplicaciones Sin Código con Generative AI Studio
- Explorando Casos de Uso y Oportunidades de Carrera
- Proyecto Final: Construcción de Tu Propia Aplicación Potenciada por IA
- Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Visión general de Google Vertex AI
Introducción a Generative AI Studio
¿Qué son los LLMs?
Beneficios y casos de uso de los LLMs
Conceptos básicos en el procesamiento del lenguaje natural
Comprensión de los datos empresariales
Recolección y preprocesamiento de datos
Consideraciones de privacidad y seguridad de datos
Pasos para afinar modelos en Generative AI Studio
Mejores prácticas para la personalización de modelos
Aprovechando modelos preentrenados
Procesos de implementación de modelos
Gestión de versiones y actualizaciones de modelos
Monitoreo del rendimiento de los modelos
Introducción al desarrollo sin código
Integración de LLMs en aplicaciones
Creación de interfaces de usuario interactivas
Estudios de caso de aplicaciones impulsadas por IA
Roles emergentes en IA y desarrollo de aplicaciones
Mantenerse actualizado con las innovaciones en IA
Selección de un área de enfoque del proyecto
Aplicación de las habilidades aprendidas en el curso
Presentación y evaluación de proyectos
Resumen de conceptos y habilidades clave
Recursos adicionales y caminos de aprendizaje
Oportunidades para una mayor especialización en IA y LLMs
Asignaturas
Programación