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Ends 7 June 2025

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Créer des applications avec des LLM ajustés à l'aide de Google Vertex AI et Generative AI Studio

Découvrez comment créer des applications alimentées par l'IA en utilisant le Generative Studio de Vertex AI - affinez les modèles de langage étendus (LLM) sur des données d'entreprise, déployez des modèles et créez des applications sans codage tout en explorant de nouvelles opportunités de carrière.
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Aperçu

Découvrez comment créer des applications alimentées par l'IA en utilisant le Generative Studio de Vertex AI - affinez les modèles de langage étendus (LLM) sur des données d'entreprise, déployez des modèles et créez des applications sans codage tout en explorant de nouvelles opportunités de carrière.

Programme

  • Introduction à Vertex AI et Generative AI Studio
  • Aperçu de Google Vertex AI
    Introduction à Generative AI Studio
  • Fondamentaux des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs)
  • Qu'est-ce que les LLMs ?
    Avantages et cas d'utilisation des LLMs
    Concepts de base en traitement du langage naturel
  • Préparation des Données pour le Ajustement Fin
  • Comprendre les données d'entreprise
    Collecte et prétraitement des données
    Considérations sur la confidentialité et la sécurité des données
  • Ajustement Fin des LLMs avec Vertex AI
  • Étapes pour ajuster les modèles dans Generative AI Studio
    Bonnes pratiques pour la personnalisation des modèles
    Exploiter les modèles pré-entraînés
  • Déploiement des Modèles sur Vertex AI
  • Processus de déploiement des modèles
    Gestion des versions de modèles et mises à jour
    Suivi de la performance des modèles
  • Création d'Applications sans Code avec Generative AI Studio
  • Introduction au développement sans code
    Intégration des LLMs dans les applications
    Création d'interfaces utilisateur interactives
  • Exploration des Cas d'Usage et Opportunités de Carrière
  • Études de cas d'applications alimentées par l'IA
    Émergence de rôles dans l'IA et le développement d'applications
    Rester à jour avec les innovations en IA
  • Projet Final : Construire votre Propre Application Alimentée par l'IA
  • Sélection d'un domaine d'application pour le projet
    Appliquer les compétences acquises dans le cours
    Présentation et évaluation des projets
  • Conclusion du Cours et Prochaines Étapes
  • Récapitulatif des concepts et compétences clés
    Ressources supplémentaires et voies d'apprentissage
    Opportunités de spécialisation approfondie en IA et LLMs

Sujets

Programmation