La fiebre del oro de la IA

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de las tecnologías de IA generativa
Contexto histórico y evolución
• El Panorama de la IA Generativa
Estado actual y actores clave en la industria
Comparación de startups y gigantes tecnológicos
Implicaciones éticas y sociales
• Tecnologías y Técnicas Principales
Fundamentos de aprendizaje profundo
Redes generativas adversarias (GANs)
Modelos transformadores y modelos de lenguaje grandes
Otros modelos generativos emergentes
• Oportunidades de Negocio en la IA Generativa
Identificación de mercados y aplicaciones potenciales
Estudios de caso de startups exitosas de IA generativa
Estrategias de innovación y diferenciación
• Competencia con Gigantes Tecnológicos
Fortalezas y debilidades de los gigantes tecnológicos en IA
Estrategias de asociación versus competición
Navegando la propiedad intelectual y el acceso a datos
• Construyendo una Startup de IA Generativa
Equipo central y habilidades necesarias
Asegurando financiamiento e inversión
Desarrollando un modelo de negocio sostenible
• Consideraciones Legales y Éticas
Comprensión de regulaciones y cumplimiento en IA
Abordando sesgos, equidad y transparencia
Cuestiones de privacidad y protección de datos
• El Futuro de la IA Generativa
Tendencias y fronteras de investigación
Impacto a largo plazo en industrias y sociedad
Preparación para avances tecnológicos
• Conclusión
Conclusiones clave y percepciones accionables
Reflexiones finales sobre aprovechar oportunidades en la IA generativa

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Asignaturas

Charlas de Conferencias