La ruée vers l'or de l'IA

Aperçu

Programme

• Introduction à l'IA Générative
Aperçu des technologies d'IA générative
Contexte historique et évolution
• Le Paysage de l'IA Générative
État actuel et acteurs clés de l'industrie
Comparaison des startups et des géants de la tech
Implications éthiques et sociétales
• Technologies et Techniques de Base
Fondamentaux de l'apprentissage profond
Réseaux antagonistes génératifs (GANs)
Modèles transformateurs et grands modèles linguistiques
Autres modèles génératifs émergents
• Opportunités Commerciales en IA Générative
Identifier les marchés et applications potentiels
Études de cas de startups réussies en IA générative
Stratégies pour l'innovation et la différenciation
• Concurrence avec les Géants de la Tech
Forces et faiblesses des géants de la tech dans l'IA
Stratégies de partenariat versus compétition
Naviguer entre propriété intellectuelle et accès aux données
• Création d'une Startup en IA Générative
Équipe de base et compétences requises
Assurer le financement et l'investissement
Développer un modèle économique durable
• Considérations Légales et Éthiques
Comprendre les régulations et la conformité de l'IA
Aborder les questions de biais, d'équité et de transparence
Problèmes de confidentialité et de protection des données
• L'Avenir de l'IA Générative
Tendances et frontières de la recherche
Impact à long terme sur les industries et la société
Préparer les avancées technologiques
• Conclusion
Points clés et perspectives actionnables
Réflexions finales sur la valorisation des opportunités de l'IA générative

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Sujets

Conférences