El entusiasmo por la IA es real... ¿pero estás preparado para ello?

Resumen

Descubra lo que se necesita para preparar su organización para la implementación de la IA, desde la gobernanza de datos hasta la planificación estratégica, y aprenda por qué es esencial construir la base adecuada antes de invertir en inteligencia artificial.

Programa de estudio

• Introducción a la IA
Comprender la IA y sus capacidades
El panorama y las tendencias actuales de la IA
• Implicaciones estratégicas de la IA
Identificación de problemas empresariales adecuados para la IA
Alinear las iniciativas de IA con los objetivos empresariales
• Gobernanza de datos para la IA
Importancia de la calidad e integridad de los datos
Consideraciones sobre privacidad y seguridad de los datos
Establecer marcos de gobernanza de datos
• Preparar su organización para la IA
Construir una cultura preparada para la IA
Capacitación y desarrollo para la alfabetización en IA
• Tecnologías y herramientas de IA
Panorama de herramientas y plataformas de IA prevalentes
Criterios para seleccionar las herramientas de IA adecuadas
• Planificación y ejecución de proyectos de IA
Establecer metas y expectativas realistas
Gestionar los ciclos de vida de los proyectos de IA
• IA ética y responsable
Abordar preocupaciones éticas en la implementación de IA
Implementar equidad y transparencia
• Medir el éxito de la IA
Indicadores clave de rendimiento para proyectos de IA
Evaluación y mejora continua
• Estudios de casos y aplicaciones del mundo real
Ejemplos de implementaciones exitosas de IA
Lecciones aprendidas de fracasos en proyectos de IA
• Conclusión
Tendencias futuras en IA
Reflexiones finales sobre la construcción de una base sólida de IA

Asignaturas

Ciencias de la Computación