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Starts 8 June 2025 18:56

Ends 8 June 2025

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Le battage médiatique autour de l'IA est réel... Mais êtes-vous prêt ?

Découvrez ce qu'il faut pour préparer votre organisation à la mise en œuvre de l'IA, de la gouvernance des données à la planification stratégique, et apprenez pourquoi il est essentiel de construire les bases adéquates avant d'investir dans l'intelligence artificielle.
Eric Kimberling - Digital Transformation via YouTube

Eric Kimberling - Digital Transformation

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Découvrez ce qu'il faut pour préparer votre organisation à la mise en œuvre de l'IA, de la gouvernance des données à la planification stratégique, et apprenez pourquoi il est essentiel de construire les bases adéquates avant d'investir dans l'intelligence artificielle.

Programme

  • Introduction à l'IA
  • Comprendre l'IA et ses capacités
    Le paysage actuel de l'IA et les tendances
  • Les Implications Stratégiques de l'IA
  • Identifier les problèmes métiers adaptés à l'IA
    Aligner les initiatives en IA avec les objectifs commerciaux
  • Gouvernance des Données pour l'IA
  • Importance de la qualité et de l'intégrité des données
    Considérations sur la confidentialité et la sécurité des données
    Établissement de cadres de gouvernance des données
  • Préparer Votre Organisation à l'IA
  • Créer une culture prête pour l'IA
    Formation et développement pour la littératie en IA
  • Technologies et Outils d'IA
  • Aperçu des outils et plateformes d'IA répandus
    Critères pour choisir les bons outils d'IA
  • Planification et Exécution de Projets d'IA
  • Fixer des objectifs et des attentes réalistes
    Gérer les cycles de vie des projets d'IA
  • IA Éthique et Responsable
  • Adresser les préoccupations éthiques dans la mise en œuvre de l'IA
    Mettre en œuvre l'équité et la transparence
  • Mesurer le Succès de l'IA
  • Indicateurs clés de performance pour les projets d'IA
    Évaluation et amélioration continues
  • Études de Cas et Applications Réelles
  • Exemples de mises en œuvre réussies de l'IA
    Leçons tirées des échecs de projets d'IA
  • Conclusion
  • Tendances futures de l'IA
    Réflexions finales sur la construction d'une base solide en IA

Sujets

Informatique