Resumen
Explora aplicaciones de IA en centros de contacto, centrándose en plataformas de compromiso omnicanal e implicaciones para los equipos de Ciencia de Datos en soluciones CCaaS.
Programa de estudio
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- Introducción a CCaaS (Centro de Contacto como Servicio)
-- Visión general de la tecnología CCaaS
-- Principales beneficios y desafíos
- Comprensión de la IA en los Centros de Contacto
-- Rol de la IA en los centros de contacto modernos
-- Visión general de las tecnologías de IA utilizadas en CCaaS
- Plataformas de Compromiso Omni-Canal
-- Definición e importancia
-- Integración de IA para interacciones con clientes sin fisuras
- Analítica Potenciada por IA en CCaaS
-- Uso de la IA para conocimientos del cliente y análisis de comportamiento
-- Analítica predictiva para mejorar la experiencia del cliente
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en CCaaS
-- IA conversacional y chatbots
-- Aplicaciones de análisis de sentimientos
- Algoritmos de Aprendizaje Automático en los Centros de Contacto
-- Enfoques de aprendizaje supervisado vs. no supervisado
-- Casos de uso para varios algoritmos de ML
- Automatización y Flujo de Trabajo Impulsado por IA
-- Racionalización de las operaciones del centro de contacto
-- Procesos de toma de decisiones basadas en IA
- Implicaciones para los Equipos de Ciencia de Datos
-- Recolección y gestión de datos en CCaaS
-- Consideraciones éticas y sesgos en la IA
- Personalización Impulsada por IA y Experiencia del Cliente
-- Estrategias para interacciones personalizadas con el cliente
-- Beneficios de la entrega de servicios personalizados
- Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
-- Historias de éxito de IA en centros de contacto
-- Lecciones aprendidas de los desafíos de implementación
- Tendencias Futuras en IA para CCaaS
-- Tecnologías e innovaciones emergentes
-- El futuro rol de la IA en el compromiso omnicanal
- Conclusión y Resumen del Curso
-- Puntos clave
-- Discusión sobre el paisaje en evolución de la IA en CCaaS
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