La aplicación de la tecnología de IA en CCaaS.

Resumen

Explora aplicaciones de IA en centros de contacto, centrándose en plataformas de compromiso omnicanal e implicaciones para los equipos de Ciencia de Datos en soluciones CCaaS.

Programa de estudio

• Introducción a CCaaS (Centro de Contacto como Servicio)
Visión general de la tecnología CCaaS
Principales beneficios y desafíos
• Comprensión de la IA en los Centros de Contacto
Rol de la IA en los centros de contacto modernos
Visión general de las tecnologías de IA utilizadas en CCaaS
• Plataformas de Compromiso Omni-Canal
Definición e importancia
Integración de IA para interacciones con clientes sin fisuras
• Analítica Potenciada por IA en CCaaS
Uso de la IA para conocimientos del cliente y análisis de comportamiento
Analítica predictiva para mejorar la experiencia del cliente
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en CCaaS
IA conversacional y chatbots
Aplicaciones de análisis de sentimientos
• Algoritmos de Aprendizaje Automático en los Centros de Contacto
Enfoques de aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Casos de uso para varios algoritmos de ML
• Automatización y Flujo de Trabajo Impulsado por IA
Racionalización de las operaciones del centro de contacto
Procesos de toma de decisiones basadas en IA
• Implicaciones para los Equipos de Ciencia de Datos
Recolección y gestión de datos en CCaaS
Consideraciones éticas y sesgos en la IA
• Personalización Impulsada por IA y Experiencia del Cliente
Estrategias para interacciones personalizadas con el cliente
Beneficios de la entrega de servicios personalizados
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Historias de éxito de IA en centros de contacto
Lecciones aprendidas de los desafíos de implementación
• Tendencias Futuras en IA para CCaaS
Tecnologías e innovaciones emergentes
El futuro rol de la IA en el compromiso omnicanal
• Conclusión y Resumen del Curso
Puntos clave
Discusión sobre el paisaje en evolución de la IA en CCaaS

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Asignaturas

Ciencia de Datos