La carrera armamentista de las noticias falsas: cómo la IA puede crear y detectar falsificaciones

Resumen

Explora la lucha contra las noticias falsas impulsada por la inteligencia artificial, desde la creación de deep-fakes hasta las tecnologías de detección. Aprende cómo la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural combaten la desinformación a gran escala.

Programa de estudio

• Introducción a las Noticias Falsas
Definición e historia de las noticias falsas
Impacto de las noticias falsas en la sociedad
• IA en la Creación de Noticias
Modelos generativos y deep fakes
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para generación de texto
Estudios de caso en noticias falsas generadas por IA
• Visión por Computadora y Deep Fakes
Comprendiendo la tecnología de deep fake
Técnicas para crear falsificaciones mediáticas convincentes
Implicaciones éticas de la manipulación mediática
• Técnicas de PLN para la Detección de Noticias Falsas
Visión general del PLN y la detección de desinformación
Análisis de sentimiento y algoritmos de verificación de hechos
Aprovechando grandes modelos de lenguaje para la detección
• Modelos de Aprendizaje Automático para la Detección de Desinformación
Técnicas de aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado y semi-supervisado para la detección de anomalías
Métricas de evaluación para sistemas de detección de noticias falsas
• El Papel de las Plataformas de Redes Sociales
Algoritmos de detección usados por las principales plataformas
Desafíos en la detección y mitigación en tiempo real
Estrategias para combatir la desinformación en redes sociales
• Casos de Estudio en el Combate de Noticias Falsas
Análisis de sistemas de detección exitosos
Lecciones aprendidas de campañas de desinformación pasadas
Perspectivas futuras para la IA en la detección de noticias falsas
• Implicaciones Éticas y Sociales
Preocupaciones de privacidad y ética de datos
El equilibrio entre censura y libertad de expresión
Perspectivas globales sobre la desinformación impulsada por IA
• Proyectos Prácticos y Sesiones de Laboratorio
Desarrollando un modelo sencillo de detección de noticias falsas
Experimentando con herramientas de manipulación de imagen y video
Construyendo un chatbot de verificación de hechos usando herramientas de PLN
• Conclusión del Curso y Direcciones Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Potenciales desarrollos futuros en IA y desinformación
Preparándose para una carrera en el combate contra la desinformación impulsada por IA

Asignaturas

Charlas de Conferencia