La course aux armements des fake news - Comment l'IA peut créer et détecter des faux

Aperçu

Explorez la lutte contre les fausses nouvelles alimentée par l'IA, allant de la création de deepfakes aux technologies de détection. Découvrez comment la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel combattent la désinformation à grande échelle.

Programme

• Introduction aux Fake News
Définition et histoire des fake news
Impact des fake news sur la société
• L'IA dans la Création de Nouvelles
Modèles génératifs et deep fakes
Traitement du Langage Naturel (TLN) pour la génération de texte
Études de cas sur les fake news générées par l'IA
• Vision par Ordinateur et Deep Fakes
Comprendre la technologie des deep fakes
Techniques pour créer des contrefaçons médiatiques convaincantes
Implications éthiques de la manipulation médiatique
• Techniques de TLN pour la Détection des Fake News
Aperçu du TLN et de la détection de la désinformation
Analyse des sentiments et algorithmes de vérification des faits
Exploitation des grands modèles de langage pour la détection
• Modèles d'Apprentissage Automatique pour la Détection de la Désinformation
Techniques d'apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé et semi-supervisé pour la détection d'anomalies
Indicateurs d'évaluation pour les systèmes de détection des fake news
• Le Rôle des Plateformes de Réseaux Sociaux
Algorithmes de détection utilisés par les grandes plateformes
Défis de la détection et de l'atténuation en temps réel
Stratégies pour lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux
• Études de Cas dans la Lutte Contre les Fake News
Analyse de systèmes de détection réussis
Leçons tirées des campagnes de désinformation passées
Perspectives futures pour l'IA dans la détection des fake news
• Implications Éthiques et Sociétales
Préoccupations en matière de confidentialité et d'éthique des données
L'équilibre entre la censure et la liberté d'expression
Perspectives globales sur la désinformation dirigée par l'IA
• Projets Pratiques et Sessions en Laboratoire
Développement d'un modèle simple de détection des fake news
Expérimentation avec des outils de manipulation d'images et de vidéos
Construction d'un chatbot de vérification des faits à l'aide d'outils TLN
• Conclusion du Cours et Directions Futures
Récapitulatif des apprentissages clés
Développements futurs potentiels dans l'IA et la désinformation
Préparation pour une carrière dans la lutte contre la désinformation dirigée par l'IA

Sujets

Conférences