Las nuevas reglas de prompting: cómo solicitar modelos LLM de vanguardia como Gemini 2.5, GPT 4.1 y Claude 3.7.

Resumen

Descubre los secretos para promptear modelos LLM de nueva generación como Gemini 2.5, GPT-4.1 y Claude 3.7. Aprende a gestionar el contexto de manera experta, seguir instrucciones con precisión, utilizar delimitadores y aplicar negaciones para mejorar las interacciones con la IA.

Este curso, alojado en YouTube, profundiza en la construcción de estructuras de prompt efectivas, esencial para cualquiera en los campos de inteligencia artificial o ciencias de la computación.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos LLM de Vanguardia
Visión general de Gemini 2.5
Visión general de GPT-4.1
Visión general de Claude 3.7
• Fundamentos de la Formulación de Prompts
Comprensión de la Estructura de un Prompt
Importancia del Contexto en la Formulación de Prompts
• Técnicas Avanzadas de Formulación de Prompts
Manejo y Gestión del Contexto
Seguimiento de Instrucciones para Respuestas Precisas
Uso de Delimitadores para la Claridad
• Evitar Errores Comunes
Uso Efectivo de la Negación en Prompts
Reconocimiento y Mitigación de Ambigüedades
• Redacción de Prompts Poderosos
Equilibrio entre Especificidad y Generalidad
Técnicas para el Refinamiento Iterativo de Prompts
• Aplicaciones Prácticas
Estudios de Caso con Gemini 2.5
Estudios de Caso con GPT-4.1
Estudios de Caso con Claude 3.7
• Tendencias Futuras en la Formulación de Prompts
Anticipación de Cambios en las Capacidades de los Modelos
Innovaciones en los Métodos de Formulación de Prompts
• Taller Práctico
Escenarios de Formulación de Prompts en el Mundo Real
Sesión de Diseño Colaborativo de Prompts
• Conclusión del Curso
Resumen de las Técnicas Clave
Estrategias para un Aprendizaje y Adaptación Continuos

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Asignaturas

Ciencias de la Computación