Las nuevas reglas de prompting: cómo solicitar modelos LLM de vanguardia como Gemini 2.5, GPT 4.1 y Claude 3.7.

Resumen

Descubra las últimas técnicas de prompting para modelos LLM de vanguardia como Gemini 2.5, GPT-4.1 y Claude 3.7, que cubren el manejo de contexto, seguimiento de instrucciones, delimitadores, negación y estructura efectiva de prompts.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos LLM de Vanguardia
Visión general de Gemini 2.5
Visión general de GPT-4.1
Visión general de Claude 3.7
• Fundamentos de la Formulación de Prompts
Comprensión de la Estructura de un Prompt
Importancia del Contexto en la Formulación de Prompts
• Técnicas Avanzadas de Formulación de Prompts
Manejo y Gestión del Contexto
Seguimiento de Instrucciones para Respuestas Precisas
Uso de Delimitadores para la Claridad
• Evitar Errores Comunes
Uso Efectivo de la Negación en Prompts
Reconocimiento y Mitigación de Ambigüedades
• Redacción de Prompts Poderosos
Equilibrio entre Especificidad y Generalidad
Técnicas para el Refinamiento Iterativo de Prompts
• Aplicaciones Prácticas
Estudios de Caso con Gemini 2.5
Estudios de Caso con GPT-4.1
Estudios de Caso con Claude 3.7
• Tendencias Futuras en la Formulación de Prompts
Anticipación de Cambios en las Capacidades de los Modelos
Innovaciones en los Métodos de Formulación de Prompts
• Taller Práctico
Escenarios de Formulación de Prompts en el Mundo Real
Sesión de Diseño Colaborativo de Prompts
• Conclusión del Curso
Resumen de las Técnicas Clave
Estrategias para un Aprendizaje y Adaptación Continuos

Asignaturas

Ciencias de la Computación