Les nouvelles règles de sollicitation : Comment solliciter les modèles LLM de pointe comme Gemini 2.5, GPT 4.1 et Claude 3.7

Aperçu

Unlock the secrets of prompting next-generation LLM models like Gemini 2.5, GPT-4.1, and Claude 3.7. Learn to expertly manage context, follow instructions with precision, utilize delimiters, and apply negation to enhance AI interactions.

This YouTube-hosted course delves into building effective prompt structures, essential for anyone in artificial intelligence or computer science fields.

Programme

• Introduction aux modèles LLM de Frontier
Aperçu de Gemini 2.5
Aperçu de GPT-4.1
Aperçu de Claude 3.7
• Notions de base du prompting
Comprendre la structure des invites
Importance du contexte dans le prompting
• Techniques avancées de prompting
Gestion et traitement du contexte
Suivi des instructions pour des réponses précises
Utilisation de délimiteurs pour plus de clarté
• Éviter les pièges courants
Utilisation efficace de la négation dans les invites
Reconnaissance et atténuation des ambiguïtés
• Création d'invites puissantes
Équilibre entre spécificité et généralité
Techniques pour le raffinement itératif des invites
• Applications pratiques
Études de cas avec Gemini 2.5
Études de cas avec GPT-4.1
Études de cas avec Claude 3.7
• Tendances futures du prompting
Anticiper les changements dans les capacités des modèles
Innovations dans les méthodes de prompting
• Atelier pratique
Scénarios réels de prompting
Session collaborative de conception d'invites
• Conclusion du cours
Récapitulation des techniques clés
Stratégies pour un apprentissage et une adaptation continus

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Matières

Computer Science