La IA transformadora y las tecnologías de células individuales revolucionan la atención médica.

Resumen

Explorar cómo la inteligencia artificial y las tecnologías de células individuales están revolucionando la atención médica a través de enfoques multimodales para los datos ómicos, descubriendo relaciones entre genes, ARN, proteínas y metabolitos para mejorar la comprensión y el tratamiento de enfermedades.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Transformadora y Tecnologías de Célula Única en Salud
Panorama general de la IA en la salud
Introducción a las tecnologías de célula única
Contexto histórico y avances recientes
• Conceptos Fundamentales en Datos Ómicos
Genómica, Transcriptómica, Proteómica y Metabolómica
Tipos de datos y formatos
Desafíos en la integración de datos multimodales
• Enfoques de IA para el Análisis de Datos Ómicos
Algoritmos de aprendizaje automático para genómica
Aplicaciones de aprendizaje profundo en proteómica
Perspectivas impulsadas por la IA en metabolómica
• Técnicas de Análisis de Célula Única
Secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq)
Citometría de masas y proteómica
Metabolómica en el análisis de célula única
• Estrategias de Integración de Datos Multimodales
Técnicas para integrar datos multi-ómicos
Estudios de caso sobre integración de datos exitosa
Desafíos y soluciones en la armonización de datos
• Modelos de IA para el Entendimiento de Enfermedades
Identificación de asociaciones gen-enfermedad
Modelos de IA para predecir resultados de enfermedades
Aplicaciones en medicina de precisión
• Impacto Transformador de la IA en el Desarrollo de Tratamientos
Descubrimiento y reproposición de fármacos
Medicina personalizada y estrategias terapéuticas
IA en ensayos clínicos y descubrimiento de biomarcadores
• Consideraciones Éticas y Regulatorias
Implicaciones éticas de la IA en salud
Privacidad y seguridad de datos en ómicas
Marcos regulatorios y cumplimiento
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Tecnologías emergentes en IA y análisis de célula única
Visión para transformaciones futuras en salud
Desafíos potenciales y oportunidades
• Proyecto Final y Cierre del Curso
Proyecto integrador utilizando datos multimodales
Presentación de hallazgos y retroalimentación de pares
Reflexión del curso y caminos de aprendizaje futuros

Asignaturas

Ciencias de la Computación