L'intelligence artificielle transformative et les technologies à cellule unique révolutionnent les soins de santé.

Aperçu

Explorez comment les technologies d'IA et à cellule unique révolutionnent les soins de santé grâce à des approches multimodales des données omiques, révélant les relations entre les gènes, l'ARN, les protéines et les métabolites pour une meilleure compréhension et traitement des maladies.

Programme

• Introduction à l'IA transformatrice et aux technologies unicellulaires dans le secteur de la santé
Vue d'ensemble de l'IA dans le secteur de la santé
Introduction aux technologies unicellulaires
Contexte historique et avancées récentes
• Concepts fondamentaux des données omiques
Génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique
Types et formats de données
Défis de l'intégration de données multimodales
• Approches de l'IA pour l'analyse des données omiques
Algorithmes d'apprentissage automatique pour la génomique
Applications de l'apprentissage profond en protéomique
Aperçus guidés par l'IA en métabolomique
• Techniques d'analyse unicellulaire
Séquençage de l'ARN unicellulaire (scRNA-seq)
Cytométrie de masse et protéomique
Métabolomique dans l'analyse unicellulaire
• Stratégies d'intégration de données multimodales
Techniques d'intégration des données multi-omiques
Études de cas sur l'intégration réussie de données
Défis et solutions dans l'harmonisation des données
• Modèles d'IA pour la compréhension des maladies
Identification des associations gène-maladie
Modèles d'IA pour prédire les résultats de maladies
Applications en médecine de précision
• Impact transformateur de l'IA sur le développement des traitements
Découverte et revalorisation de médicaments
Médecine personnalisée et stratégies thérapeutiques
IA dans les essais cliniques et la découverte de biomarqueurs
• Considérations éthiques et réglementaires
Implications éthiques de l'IA dans le secteur de la santé
Confidentialité et sécurité des données omiques
Cadres réglementaires et conformité
• Perspectives d'avenir et innovations
Technologies émergentes dans l'IA et l'analyse unicellulaire
Vision des transformations futures du secteur de la santé
Défis et opportunités potentiels
• Projet final et conclusion du cours
Projet intégratif utilisant des données multimodales
Présentation des conclusions et feedback des pairs
Réflexion sur le cours et voies d'apprentissage futures

Sujets

Informatique