Capas de Datos Operacionales Verdaderamente Escalables para Tuberías de Datos

Resumen

Descubra cómo construir y escalar capas de datos operativos de manera efectiva, centrándose en sistemas de transmisión de origen a destino y logrando una verdadera escalabilidad para las necesidades de procesamiento de datos a gran escala.

Programa de estudio

• Introducción a las Capas de Datos Operacionales
Definición e Importancia
Componentes Clave y Arquitectura
Casos de Uso y Aplicaciones en la Industria
• Fundamentos de las Canalizaciones de Datos
Comprensión de ETL y ELT
Procesamiento en Tiempo Real vs Procesamiento por Lotes
Arquitecturas Comunes de Canalizaciones de Datos
• Sistemas de Streaming de Origen a Destino
Visión General de las Arquitecturas de Streaming
Técnicas de Ingestión de Datos
Gestión del Flujo de Datos y Latencia
• Diseño de Canalizaciones de Datos Escalables
Principios de Escalabilidad
Escalado Horizontal vs Vertical
Técnicas de Balanceo de Carga
• Construcción de una Capa de Datos Operacionales Robusta
Soluciones de Almacenamiento de Datos
Consistencia y Disponibilidad de Datos
Manejo de Formatos y Esquemas de Datos
• Herramientas y Tecnologías para la Escalabilidad
Visión General de las Plataformas Clave (e.g., Apache Kafka, Apache Flink)
Soluciones Basadas en la Nube y Tecnologías de Bases de Datos
Evaluando Pros y Contras de Diferentes Herramientas
• Estrategias de Optimización del Rendimiento
Identificación de Cuellos de Botella
Asignación de Recursos y Ajustes
Monitoreo, Registros y Detección de Anomalías
• Implementación de la Captura de Datos de Cambio (CDC)
Introducción a CDC
Técnicas y Herramientas para CDC
Integración de CDC con las Canalizaciones de Datos
• Aseguramiento de la Calidad e Integridad de los Datos
Validación y Limpieza de Datos
Implementación de la Gobernanza de Datos
Construcción de Sistemas Tolerantes a Fallos
• Seguridad y Cumplimiento en las Canalizaciones de Datos
Encriptación de Datos y Control de Acceso
Cumplimiento con Regulaciones de Datos (e.g., GDPR, CCPA)
Auditoría y Monitoreo para Brechas de Seguridad
• Estudios de Caso y Ejemplos de la Industria
Implementaciones en el Mundo Real
Lecciones Aprendidas de Escalabilidad Exitosa
• Tendencias Futuras en las Capas de Datos Operacionales
Evolución de las Tecnologías de Streaming
Impacto de la IA y el Aprendizaje Automático en las Canalizaciones de Datos
Tecnologías Emergentes e Innovaciones
• Conclusión y Cierre del Curso
Resumen de los Aprendizajes Clave
Mejores Prácticas para Construir Capas de Datos Operacionales Escalables
Preguntas y Respuestas Finales y Discusión

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Asignaturas

Ciencia de Datos